Duke supozuar se numri \(Y\) i të gjithë njerëzve që kanë lindur ndonjëherë dhe do të lindin është i kufizuar, le të jetë \(x\) pozicioni juaj absolut që nga fillimi i listës. Pastaj \(0 < \frac{x}{Y} \leq 1\) . Tani mund të themi me një probabilitet \(95\%\) se ju jeni ndër të fundit \(95\%\) nga të gjithë njerëzit e lindur ndonjëherë, kështu që \(0,05 < \frac{x}{Y} \leq 1\) dhe prandaj \(Y < \frac{x}{0,05} = \frac{100 \cdot x}{5} = 20 \cdot x\) .
Sipas vlerësimeve \(x \approx 6 \cdot 10^{10}\) dhe për rrjedhojë \(Y < 120 \cdot 10^{10}\) . Nëse jetëgjatësia mbetet e njëjtë dhe numri i njerëzve që jetojnë në të njëjtën kohë stabilizohet, kanë mbetur ende rreth \(10.000\) vite për \(Yx = 114 \cdot 10^{10}\) . Argumenti i Kiametit është po aq i vlefshëm në të gjitha pikat e historisë - mund të bëhet i njëjti argument \(2000\) vite më parë ose \(5000\) vjet në të ardhmen; logjika bazë do të zbatohej ende (kufiri i sipërm i \(Y\) bëhet më i madh në përputhje me rrethanat).
Eksperimenti i mëposhtëm i mendimit funksionon në mënyrë të ngjashme: Konsideroni dy urnat \(A\) me \(100\) topa dhe \(B\) me \(100\) milion topa. Ju nuk e dini cila urnë është cila. Nëse tani vizatoni verbërisht nga njëra nga dy urnat dhe merrni një top me numrin \(42\) , ka më shumë gjasa të vijë nga urna \(A\) sesa nga urna \(B\) (është gjithashtu shumë ka të ngjarë që të jeni ndër \(95\%\) të fundit nga të gjithë njerëzit e lindur ndonjëherë dhe ka shumë pak gjasa që të jeni ndër të parët \(5\%\) nga të gjithë njerëzit e lindur ndonjëherë).
Pra, urna po mbushet vazhdimisht me topa të rinj me kalimin e kohës, dhe nxjerrja e një numri në çdo moment në kohë na tregon diçka për numrin total të mundshëm të topave në atë moment në kohë, por jo asgjë për numrin e ardhshëm të topave në urnë. Kjo do të kërkonte një analizë të urnës.