Leĝo de Benford

En la mondo de nombroj, vi ĉiam trovas surprizajn ŝablonojn, kiuj povas esti kaj mirigaj kaj prilumaj. Unu tia scivolemo estas la Leĝo de Benford, ankaŭ konata kiel la Leĝo de la Unua Cifero. Ĉi tiu matematika fenomeno priskribas la frekvencdistribuon de la unuaj ciferoj en multaj realaj datumserioj kaj ofertas interesajn sciojn pri la naturo de nombroj kiam ili okazas en nia medio.


La Leĝo de Benford, nomita laŭ la fizikisto Frank Benford kiu remalkovris ĝin en 1938, estas fascina observo: en multaj naturaj, ekonomiaj kaj sciencaj datenoj, la unua cifero de nombroj ne estas egale distribuita. Anstataŭe, la cifero \(1\) aperas kiel la unua cifero multe pli ofte ol aliaj nombroj. Pli specife, la probablo ke nombro komenciĝas per donita cifero \(d\) estas donita per la formulo

$$P(d) = \log_{10}(1 + \frac{1}{d})$$

kie \(d\) estas unu el la ciferoj \(1\) al \(9\) . Tiu ĉi formulo diras, ke ekzemple la cifero \(1\) aperas kiel la unua cifero ĉirkaŭ \(30,1 \%\) de la tempo, dum la cifero \(9\) aperas nur ĉirkaŭ \(4,6 \%\) de tempo okazas.

La leĝo povas esti klarigita per la skala invarianco de logaritmoj. Se vi rigardas nombrojn de malsamaj grandordoj kaj grafikas ilin sur logaritma skalo, la unuaj ciferoj estos distribuitaj kiel antaŭdirite de la leĝo de Benford. Ĉi tio estas ĉar la logaritma spaco inter du sinsekvaj potencoj de \(10\) (ekz. inter 10 kaj \(100\) aŭ inter \(100\) kaj \(1000\) ) iĝas pli granda ju pli grandaj estas la Nombroj. Ĉi tio signifas, ke pli malgrandaj unuaj ciferoj okupas pli da "spaco" kaj tial pli verŝajne okazas.

La Leĝo de Benford havas aplikojn en diversaj kampoj, de jurmedicino ĝis datuma scienco:

  • Detekto de fraŭdo: Revizoroj uzas la leĝon por detekti neregulaĵojn en financaj datumoj. Se la distribuado de la unuaj ciferoj en kompaniaj bilancoj signife devias de la Leĝo de Benford, tio povas indiki manipuladon aŭ fraŭdon.
  • Analizo de sciencaj datumoj: Esploristoj uzas la leĝon por testi la fidindecon de datumaj aroj. Devio de la atendata distribuo povas indiki erarojn en datumkolektado.

Malgraŭ ĝia larĝa aplikebleco, la leĝo de Benford ne estas universale valida. Ĝi validas ĉefe por datumaj aroj kiuj enhavas nombrojn de malsamaj grandecoj kaj estas nature distribuitaj. Nombraj serioj kiuj estas ene de malgranda intervalo aŭ estas artefarite limigitaj (kiel ekzemple poŝtkodoj aŭ socialasekurnumeroj) ĝenerale ne sekvas tiun leĝon.

La Leĝo de Benford restas unu el la plej fascinaj ekzemploj pri kiel matematikaj principoj povas aperi en la reala mondo laŭ neatenditaj kaj komprenemaj manieroj. Ĝia aplikado en la praktiko montras, ke matematiko ne estas nur abstrakta scienco, sed utila ilo por analizi la realon. Ĉu por detekti fraŭdon aŭ kontroli sciencajn datumojn, la Leĝo de Benford ofertas unikan perspektivon pri la nombroj, kiuj formas nian mondon.

Reen