Xovi ile birlikte SISTRIX aracı, Almanya'da SEO alanında en yaygın kullanılan analiz programıdır. Görünürlük endeksi, bir sayfanın Google aramasında görünürlüğü için yarı standart olarak kendini kanıtlamıştır. Hesaplamasına dahil olan parametreler, örneğin burada ve burada ve burada ve burada ve burada açıklanmaktadır , ancak kesin bir hesaplama formülü resmi olarak yayınlanmamaktadır. Aşağıdakiler, tam veya doğru olduğu iddia edilmeyen altı aylık kişisel araştırmamın sonuçlarıdır.
İle birlikte
- \(A_l\): SISTRIX anahtar kelime seti (belirli bir ülke için kesin olarak tanımlanmış anahtar kelimelerin sıralanmış miktarı, set, sabit - 12 aylık ortalamaya dayalı trafiğe dayalı - ve daha küçük, değişen orantıları içerir)
- \(\vert A_l \vert\) : \(A_l\) ile \(A_l\) \(\vert A_{DE} \vert = 1.000.000\) kalınlığı (durum: 01.10.2021)
- \(k \in A_l\): Anahtar kelime kapalı \(A_l\)
- \(u\): URL (biçime bağlı olarak bir etki alanı, alt etki alanı, dizin, ayrı URL olarak yorumlanacak)
- \(r_{uklgt}\) : Ranking URL \(u\) arama motorunun organik arama sonuçlarında Google anahtar kelime için \(k\) ülkede \(l\) cihaz türünde \(g\) zamanında \(t\)
- \(s_{klgt}\) : Anahtar kelime için arama hacmi ( Google Anahtar Kelime Planlayıcı'dan değil, SISTRIX'ten alınan verilerle aylık ortalama arama sorguları , ancak kendi ifademize göre, çoğunlukla harici bir düzineden fazla veri satıcısından toplanmıştır) \(k\) im Country \(l\) cihaz türünde \(g\) zamanında \(t\)
- \(c_{uklgt}\) : \(c_{uklgt}\) \(k\) anahtar kelimesi için \(u\) URL'sine \(l\) \(g\) cihaz türünde \(g\) zamanında \(t\) \(g\) yapılan tahmini tıklamalar \(t\)
- \(l \in L=\{DE;...;JP\}\) : \(\vert L \vert=30\) (01.06.2021 itibarıyla)
- \(g\in\{D;M\}\): Cihaz türü (masaüstü / mobil)
- \(t\): Saat (tarih 00:00:00 am.)
- \(S_{ulgt}\) : Ülkenin \(u\) URL'sinin SISTRIX görünürlük indeksi \(l\) cihaz türünde \(g\) o sırada \(t\)
- \(W_S = \, \mathbb{Q}^{+}_{0}\)
uygulanabilir
$$S_{ulgt} = \sum_{k=1}^{\vert A_l \vert} f(r_{uklgt}, c_{uklgt})$$
ile birlikte
$$\begin{multline} \mathbb{N_0} \times \mathbb{Q}^{+}_{0} \to \, \mathbb{Q}^{+}_{0}, f(r, c) = ((1-\text{sgn}(r - 1)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-34{,}4796))) \cdot 0{,}0194 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-34{,}4796))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-378{,}325))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-378{,}325))) \cdot (0{,}0004 \cdot c + 0{,}0119)))) + (\text{sgn}(r-1)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 2)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-17{,}418))) \cdot 0{,}0136 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-17{,}418))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-230{,}6839))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-230{,}6839))) \cdot (0{,}0006 \cdot c + 0{,}0035)))) + (\text{sgn}(r-2)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 3)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-11{,}0236))) \cdot 0{,}0098 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-11{,}0236))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-231{,}3121))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-231{,}3121))) \cdot (0{,}0006 \cdot c + 0{,}0025)))) + (\text{sgn}(r-3)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 4)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-8{,}8619))) \cdot 0{,}0077 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-8{,}8619))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-219{,}6195))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-219{,}6195))) \cdot (0{,}0006 \cdot c + 0{,}002)))) + (\text{sgn}(r-4)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 5)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-8{,}0684))) \cdot 0{,}0068 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-8{,}0684))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-249{,}3706))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-249{,}3706))) \cdot (0{,}0006 \cdot c + 0{,}0017)))) + (\text{sgn}(r-5)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 6)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-5{,}357))) \cdot 0{,}0058 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-5{,}357))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-133{,}2103))) \cdot 0{,}1011 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-133{,}2103))) \cdot (0{,}0007 \cdot c + 0{,}0015)))) + (\text{sgn}(r-6)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 7)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-4{,}3643))) \cdot 0{,}0049 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-4{,}3643))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-90{,}3704))) \cdot 0{,}0727 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-90{,}3704))) \cdot (0{,}0008 \cdot c + 0{,}0013)))) + (\text{sgn}(r-7)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 8)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-3{,}3292))) \cdot 0{,}0039 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-3{,}3292))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-87{,}6123))) \cdot 0{,}0706 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-87{,}6123))) \cdot (0{,}0008 \cdot c + 0{,}0011)))) + (\text{sgn}(r-8)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 9)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-2{,}944))) \cdot 0{,}0029 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-2{,}944))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-75{,}6014))) \cdot 0{,}0515 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-75{,}6014))) \cdot (0{,}0007 \cdot c + 0{,}0012)))) + (\text{sgn}(r-9)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 10)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-2{,}4797))) \cdot 0{,}0019 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-2{,}4797))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-36{,}7911))) \cdot 0{,}0199 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-36{,}7911))) \cdot (0{,}0005 \cdot c + 0{,}0005)))) + (\text{sgn}(r-10)^2 \cdot 0)))))))))) \end{multline}$$
Bu formül öncelikle resmi SISTRIX A PI kullanılarak tersine mühendislik yoluyla elde edilmiştir. Temel fikir şuydu: problemi basit örneklere indirgemek (yalnızca bir/iki/üç/... anahtar kelime kullanarak pozitif görünürlük endeksine sahip URL'leri bulmak) ve ardından daha karmaşık durumları yeniden üretmeye çalışmak.
Görünürlük dizininin özellikleri:
- Görünürlük endeksine yalnızca 1.000.000 anahtar kelimeden oluşan "kalıcı anahtar kelime kümesinin" anahtar kelimeleri dahil edilir, şu anda 100.000.000 anahtar kelimeyi içeren (güncel olaylara ve koşullara uyum sağlayan) sürekli genişleyen "tam veritabanının" anahtar kelimeleri değil (Ekim itibariyle) 1, 2021). İlgili anahtar kelime grupları, "Tarih" altında bir değer seçilerek veya API'de 0'a genişletilen değer ayarlanarak kolayca filtrelenebilir. Standart veriler veya geçmiş veriler sabittir ve 2008'den beri haftalık, şimdi ise günlük olarak toplanmaktadır.
- AMP isabetleri, görünürlük dizinine dahil edilmez.
- Analize Romanya, Hırvatistan, Slovenya ve Bulgaristan gibi yakın zamanda eklenen ülkelerden başlamanız veya kendi görünürlük endeksinizi oluşturmanız önerilir. Bunun nedeni, SISTRIX'in Almanya gibi ülkelerde "geçmişten kalma bir yük" taşımasıdır; bu da geçmişte daha yüksek ağırlığa sahip anahtar kelimelerin, (uzun süredir devam eden) düşük arama hacmine rağmen, şu anda beklenenden daha güçlü bir etkiye sahip olduğu anlamına gelir. Destek ekibine göre, bu durum kademeli olarak düzeltilecek ve sonunda ortadan kalkacaktır.
- Orijinal varsayımımın aksine, arama hacmi görünürlük endeksinde yalnızca dolaylı bir rol oynar. Bunun yerine, beklenen tıklamalar çok önemlidir. Arama hacmi ve tahmini tıklamalar arasındaki ilişki, esas olarak, yine belirtilen tahmini arama amacına dayanır. SISTRIX'in kendisi bunu açıkça belirtmektedir .
- Beklenen tıklama sayısı, görünürlük endeksinin belirleyici faktörüdür. Etkisi hem yukarı hem de aşağı yönde sınırlıdır; yani görünürlük endeksi her zaman üst ve alt sınır arasında doğrusal olarak dalgalanır.
- Tıklamalara resmi API aracılığıyla erişilemez, ancak yalnızca web arayüzü veya manuel bir CSV dışa aktarma yoluyla erişilebilir. Her iki durumda da değerler yuvarlanır, ancak "Anahtar Kelimeler" görünümünün DOM'si de orijinal değerleri içerir.:
Aşağıdaki formül Excel veya Google E-Tablolar'da da kullanılabilir; Her satırın A sütununda konumu ve B sütununda beklenen tıklamalarıyla birlikte bir anahtar kelime içerdiği bir çalışma sayfasının görünürlük dizinini hesaplar.:
=SUMME(WENN(A1:A999999=1;WENN(B1:B999999<=34,479607495389;0,0194;WENN(B1:B999999>=378,32500379436;0,125;(0,00037306471297181*B1:B999999+0,011944496557952))); WENN(A1:A999999=2;WENN(B1:B999999<=17,418044883225;0,0136;WENN(B1:B999999>=230,68394113271;0,125;(0,00055449577110866*B1:B999999+0,0035350976909409))); WENN(A1:A999999=3;WENN(B1:B999999<=11,023611716899;0,0098;WENN(B1:B999999>=231,31214231278;0,125;(0,00059715499256153*B1:B999999+0,0025455442270028))); WENN(A1:A999999=4;WENN(B1:B999999<=8,8618633829445;0,0077;WENN(B1:B999999>=219,61948739302;0,125;(0,00063710437878404*B1:B999999+0,0020405503130787))); WENN(A1:A999999=5;WENN(B1:B999999<=8,0683702817689;0,0068;WENN(B1:B999999>=249,37064996217;0,125;(0,00058906284391034*B1:B999999+0,0017391721053351))); WENN(A1:A999999=6;WENN(B1:B999999<=5,3569717824498;0,0058;WENN(B1:B999999>=133,21031841331;0,1011;(0,00074744619531311*B1:B999999+0,0015021940435474))); WENN(A1:A999999=7;WENN(B1:B999999<=4,3643109311333;0,0049;WENN(B1:B999999>=90,370431493381;0,0727;(0,00078977592541601*B1:B999999+0,0012962057526498))); WENN(A1:A999999=8;WENN(B1:B999999<=3,3291657423134;0,0039;WENN(B1:B999999>=87,612293584114;0,0706;(0,00079399080394233*B1:B999999+0,0010648385910406))); WENN(A1:A999999=9;WENN(B1:B999999<=2,9439881662062;0,0029;WENN(B1:B999999>=75,601377547472;0,0515;(0,00066458507066795*B1:B999999+0,0011972721128791))); WENN(A1:A999999=10;WENN(B1:B999999<=2,4796588403417;0,0019;WENN(B1:B999999>=36,79114711734;0,0199;(0,00052397754322654*B1:B999999+0,00053850952142599))); 0)))))))))))Bu, aşağıdaki sonuçların üretilmesini sağlar:
| Ülke | Cihaz | Tarih | \(S_{echt}\) | \(S_{berechnet}\) | \(\Delta\) | \(\Delta_{\%}\) | URL / dizin |
| Sİ | M. | 29.10.21 | \( 0{,}1348 \) | \( 0{,}1348 \) | \( 0{,}0000 \) | \( 0{,}00% \) | https://support.google.com/youtube/?hl=sl |
| Sİ | M. | 29.10.21 | \( 0{,}2156 \) | \( 0{,}2155 \) | \( 0{,}0001 \) | \( 0{,}05% \) | https://Me.twitter.com/youtube |
| Sİ | M. | 29.10.21 | \( 0{,}3746 \) | \( 0{,}3740 \) | \( 0{,}0006 \) | \( 0{,}16% \) | https://sl.m.wikipedia.org/wiki/YouTube |
| Sİ | M. | 29.10.21 | \( 0{,}6771 \) | \( 0{,}6760 \) | \( 0{,}0011 \) | \( 0{,}16% \) | https://m.facebook.com/youtube/ |
| Sİ | M. | 29.10.21 | \( 0{,}6836 \) | \( 0{,}6830 \) | \( 0{,}0006 \) | \( 0{,}09% \) | https://x2convert.com/en117/download-youtube-to-mp3-music |
| Sİ | M. | 29.10.21 | \( 0{,}7636 \) | \( 0{,}7555 \) | \( 0{,}0081 \) | \( 1{,}06% \) | https://www.youtubekids.com/ |
| Sİ | M. | 29.10.21 | \( 0{,}8749 \) | \( 0{,}8730 \) | \( 0{,}0019 \) | \( 0{,}22% \) | https://www.4kdownload.com/products/youtubetomp3/6 |
| Sİ | M. | 29.10.21 | \( 4{,}0020 \) | \( 3{,}9980 \) | \( 0{,}0040 \) | \( 0{,}10% \) | https://ytmp3.cc/en23/ |
| Sİ | M. | 29.10.21 | \( 8{,}0520 \) | \( 8{,}0520 \) | \( 0{,}0000 \) | \( 0{,}00% \) | https://support.google.com/youtube/ |
| Sİ | M. | 29.10.21 | \( 11{,}6600 \) | \( 11{,}6100 \) | \( 0{,}0500 \) | \( 0{,}43% \) | https://m.facebook.com/events/ |
| Sİ | M. | 29.10.21 | \( 19{,}7000 \) | \( 19{,}6890 \) | \( 0{,}0110 \) | \( 0{,}06% \) | https://minecraft.fandom.com/wiki/ |
| Sİ | M. | 29.10.21 | \( 32{,}5900 \) | \( 32{,}5890 \) | \( 0{,}0010 \) | \( 0{,}00% \) | https://hr.m.wikipedia.org/wiki/ |
| RO | M. | 29.10.21 | \( 0{,}1516 \) | \( 0{,}1516 \) | \( 0{,}0000 \) | \( 0{,}00% \) | https://lol.fandom.com/wiki/LCK/2021_Season/Summer_Season |
| BAY | M. | 29.10.21 | \( 0{,}2191 \) | \( 0{,}2190 \) | \( 0{,}0000 \) | \( 0{,}00% \) | https://starwars.fandom.com/wiki/Mandalorian |
| BG | M. | 03.11.21 | \( 0{,}3703 \) | \( 0{,}3702 \) | \( 0{,}0001 \) | \( 0{,}03% \) | https://leagueoflegends.fandom.com/wiki/List_of_champions |
Gerçek ve hesaplanan değerler arasındaki fark, yuvarlama hatalarından ve modeli eğitmek için kullanılan sınırlı veri setinden kaynaklanmaktadır. Yukarıdaki açıklamalar, formülü daha da iyileştirmek ve örneğin arama hacmi ile beklenen tıklamalar arasındaki ilişkiyi hesaplamak için bir temel oluşturabilir. Araştırmam sırasında geliştirilen komut dosyalarıyla ilgilenen herkes benimle iletişime geçebilir.