حساب مؤشر رؤية SISTRIX

إلى جانب Xovi ، تعد أداة SISTRIX أكثر برامج التحليل استخدامًا في ألمانيا في مجال تحسين محركات البحث. لقد أثبت فهرس الرؤية نفسه كمعيار شبه قياسي لرؤية صفحة في بحث Google. يتم شرح المعلمات التي تم تضمينها في حسابه ، على سبيل المثال ، هنا وهنا وهنا وهنا وهنا ، ولكن لم يتم نشر صيغة حساب دقيقة رسميًا. فيما يلي نتائج بحثي الشخصي الذي دام ستة أشهر ، والتي لا تدعي أنها كاملة أو صحيحة.


مع

  • \(A_l\): مجموعة الكلمات الرئيسية SISTRIX (كمية مرتبة من الكلمات الرئيسية المحددة بدقة لبلد معين، تحتوي المجموعة على حصة ثابتة - تم جمعها على أساس متوسط ​​حركة المرور لمدة 12 شهرًا - بالإضافة إلى حصة متفاوتة أصغر)
  • \(\vert A_l \vert\) : سمك \(A_l\) \(\vert A_{DE} \vert = 1.000.000\) (الحالة: 01.10.2021)
  • \(k \in A_l\): الكلمات الرئيسية معطلة \(A_l\)
  • \(u\): عنوان URL (يتم تفسيره على أنه نطاق ، أو نطاق فرعي ، أو دليل ، أو عنوان URL فردي ، بناءً على التنسيق)
  • \(r_{uklgt}\) : ترتيب عنوان URL \(u\) في نتائج البحث العضوية لمحرك البحث Google للكلمة الرئيسية \(k\) في الدولة \(l\) على نوع الجهاز \(g\) في ذلك الوقت \(t\)
  • \(s_{klgt}\) : حجم البحث (متوسط ​​استعلامات البحث شهريًا باستخدام بيانات من SISTRIX، وليس من Google Keyword Planner ، ولكن وفقًا لبيان الشركة نفسها، تم تجميعها من أكثر من عشرة موفري بيانات معظمهم من الخارج) للكلمة الرئيسية \(k\) في البلد \(l\) على نوع الجهاز \(g\) في ذلك الوقت \(t\)
  • \(c_{uklgt}\) : النقرات المقدرة على عنوان URL \(u\) للكلمة الرئيسية \(k\) في البلد \(l\) على نوع الجهاز \(g\) في ذلك الوقت \(t\)
  • \(l \in L=\{DE;...;JP\}\) : الدولة مع \(\vert L \vert=30\) (بدءًا من: 01.06.2021)
  • \(g\in\{D;M\}\): نوع الجهاز (سطح المكتب / المحمول)
  • \(t\): الوقت (التاريخ الساعة 00:00:00 صباحًا)
  • \(S_{ulgt}\) : فهرس رؤية SISTRIX لعنوان URL \(u\) للبلد \(l\) على نوع الجهاز \(g\) في ذلك الوقت \(t\)
  • \(W_S = \, \mathbb{Q}^{+}_{0}\) القيم \(W_S = \, \mathbb{Q}^{+}_{0}\)

قابل للتطبيق

$$S_{ulgt} = \sum_{k=1}^{\vert A_l \vert} f(r_{uklgt}, c_{uklgt})$$

مع

$$\begin{multline} \mathbb{N_0} \times \mathbb{Q}^{+}_{0} \to \, \mathbb{Q}^{+}_{0}, f(r, c) = ((1-\text{sgn}(r - 1)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-34{,}4796))) \cdot 0{,}0194 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-34{,}4796))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-378{,}325))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-378{,}325))) \cdot (0{,}0004 \cdot c + 0{,}0119)))) + (\text{sgn}(r-1)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 2)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-17{,}418))) \cdot 0{,}0136 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-17{,}418))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-230{,}6839))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-230{,}6839))) \cdot (0{,}0006 \cdot c + 0{,}0035)))) + (\text{sgn}(r-2)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 3)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-11{,}0236))) \cdot 0{,}0098 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-11{,}0236))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-231{,}3121))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-231{,}3121))) \cdot (0{,}0006 \cdot c + 0{,}0025)))) + (\text{sgn}(r-3)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 4)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-8{,}8619))) \cdot 0{,}0077 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-8{,}8619))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-219{,}6195))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-219{,}6195))) \cdot (0{,}0006 \cdot c + 0{,}002)))) + (\text{sgn}(r-4)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 5)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-8{,}0684))) \cdot 0{,}0068 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-8{,}0684))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-249{,}3706))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-249{,}3706))) \cdot (0{,}0006 \cdot c + 0{,}0017)))) + (\text{sgn}(r-5)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 6)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-5{,}357))) \cdot 0{,}0058 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-5{,}357))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-133{,}2103))) \cdot 0{,}1011 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-133{,}2103))) \cdot (0{,}0007 \cdot c + 0{,}0015)))) + (\text{sgn}(r-6)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 7)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-4{,}3643))) \cdot 0{,}0049 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-4{,}3643))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-90{,}3704))) \cdot 0{,}0727 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-90{,}3704))) \cdot (0{,}0008 \cdot c + 0{,}0013)))) + (\text{sgn}(r-7)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 8)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-3{,}3292))) \cdot 0{,}0039 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-3{,}3292))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-87{,}6123))) \cdot 0{,}0706 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-87{,}6123))) \cdot (0{,}0008 \cdot c + 0{,}0011)))) + (\text{sgn}(r-8)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 9)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-2{,}944))) \cdot 0{,}0029 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-2{,}944))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-75{,}6014))) \cdot 0{,}0515 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-75{,}6014))) \cdot (0{,}0007 \cdot c + 0{,}0012)))) + (\text{sgn}(r-9)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 10)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-2{,}4797))) \cdot 0{,}0019 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-2{,}4797))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-36{,}7911))) \cdot 0{,}0199 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-36{,}7911))) \cdot (0{,}0005 \cdot c + 0{,}0005)))) + (\text{sgn}(r-10)^2 \cdot 0)))))))))) \end{multline}$$

تم استخلاص هذه الصيغة بشكل أساسي من خلال الهندسة العكسية باستخدام واجهة برمجة تطبيقات SISTRIX A الرسمية. وتتلخص الفكرة الأساسية في: تبسيط المشكلة إلى أمثلة بسيطة (إيجاد عناوين URL ذات مؤشر رؤية إيجابي باستخدام كلمة مفتاحية واحدة/اثنتين/ثلاث/... فقط) ثم محاولة إعادة إنتاج حالات أكثر تعقيدًا.

خصائص مؤشر الرؤية:

  • يتم تضمين الكلمات الرئيسية فقط لـ "مجموعة الكلمات الرئيسية الدائمة" المكونة من مليون كلمة رئيسية في فهرس الرؤية ، وليس الكلمات الرئيسية لـ "قاعدة البيانات الكاملة" التي تتوسع باستمرار (والتي تتكيف مع الأحداث والظروف الحالية) ، والتي تضم حاليًا 100،000،000 كلمة رئيسية (اعتبارًا من أكتوبر الأول ، 2021). يمكن تصفية مجموعات الكلمات الرئيسية المعنية بسهولة عن طريق تحديد قيمة ضمن "التاريخ" أو عن طريق تعيين القيمة الممتدة إلى 0 في واجهة برمجة التطبيقات. البيانات القياسية أو البيانات التاريخية ثابتة ويتم جمعها أسبوعيًا منذ عام 2008 ، والآن يوميًا.
  • لا يتم تضمين نتائج AMP في فهرس الرؤية.
  • يُنصح بالبدء بالتحليلات في البلدان التي تم إنشاؤها مؤخرًا مثل رومانيا وكرواتيا وسلوفينيا وبلغاريا أو عن طريق إنشاء مؤشر الرؤية الخاص بك. والسبب في ذلك هو أن SISTRIX تحمل "أمتعة تاريخية" معها في بلدان مثل ألمانيا، مما يعني أن الكلمات الرئيسية التي كان لها وزن أعلى يتم تضمينها حاليًا أكثر مما يتوقع المرء، على الرغم من انخفاض أحجام البحث (حتى لفترة طويلة). وبحسب الدعم، يجب تعديل الأمر برمته تدريجياً وعدم رؤيته على المدى الطويل.
  • على عكس افتراضي الأصلي ، يلعب حجم البحث دورًا غير مباشر فقط في مؤشر الرؤية. بدلاً من ذلك ، تعتبر النقرات المتوقعة أمرًا بالغ الأهمية. تستند العلاقة بين حجم البحث والنقرات المقدرة بشكل أساسي إلى نية البحث المقدرة ، والتي يشار إليها أيضًا. يشير SISTRIX نفسه إلى ذلك صراحة .
  • يُعدّ عدد النقرات المتوقع العامل الرئيسي في مؤشر الرؤية. ويخضع تأثيره لحدود تصاعدية وتنازلية، مما يعني أن مؤشر الرؤية يتذبذب دائمًا بشكل خطي بين حدّين أعلى وأدنى.
  • لا يمكن الوصول إلى النقرات عبر واجهة برمجة التطبيقات الرسمية ، ولكن فقط عبر واجهة الويب أو عبر تصدير CSV يدويًا. في كلتا الحالتين ، يتم تقريب القيم ، لكن DOM في طريقة العرض "الكلمات الرئيسية" يحتوي أيضًا على القيم الأصلية:
بالإضافة إلى القيم المستديرة ، يمكنك أيضًا العثور على القيم الأولية.

يمكن أيضًا استخدام الصيغة التالية في Excel أو Google Sheets؛ يقوم بحساب مؤشر الرؤية لجدول بيانات يحتوي كل صف فيه على كلمة رئيسية مع موضعها في العمود A ونقراتها المتوقعة في العمود B:

=SUMME(WENN(A1:A999999=1;WENN(B1:B999999<=34,479607495389;0,0194;WENN(B1:B999999>=378,32500379436;0,125;(0,00037306471297181*B1:B999999+0,011944496557952))); WENN(A1:A999999=2;WENN(B1:B999999<=17,418044883225;0,0136;WENN(B1:B999999>=230,68394113271;0,125;(0,00055449577110866*B1:B999999+0,0035350976909409))); WENN(A1:A999999=3;WENN(B1:B999999<=11,023611716899;0,0098;WENN(B1:B999999>=231,31214231278;0,125;(0,00059715499256153*B1:B999999+0,0025455442270028))); WENN(A1:A999999=4;WENN(B1:B999999<=8,8618633829445;0,0077;WENN(B1:B999999>=219,61948739302;0,125;(0,00063710437878404*B1:B999999+0,0020405503130787))); WENN(A1:A999999=5;WENN(B1:B999999<=8,0683702817689;0,0068;WENN(B1:B999999>=249,37064996217;0,125;(0,00058906284391034*B1:B999999+0,0017391721053351))); WENN(A1:A999999=6;WENN(B1:B999999<=5,3569717824498;0,0058;WENN(B1:B999999>=133,21031841331;0,1011;(0,00074744619531311*B1:B999999+0,0015021940435474))); WENN(A1:A999999=7;WENN(B1:B999999<=4,3643109311333;0,0049;WENN(B1:B999999>=90,370431493381;0,0727;(0,00078977592541601*B1:B999999+0,0012962057526498))); WENN(A1:A999999=8;WENN(B1:B999999<=3,3291657423134;0,0039;WENN(B1:B999999>=87,612293584114;0,0706;(0,00079399080394233*B1:B999999+0,0010648385910406))); WENN(A1:A999999=9;WENN(B1:B999999<=2,9439881662062;0,0029;WENN(B1:B999999>=75,601377547472;0,0515;(0,00066458507066795*B1:B999999+0,0011972721128791))); WENN(A1:A999999=10;WENN(B1:B999999<=2,4796588403417;0,0019;WENN(B1:B999999>=36,79114711734;0,0199;(0,00052397754322654*B1:B999999+0,00053850952142599))); 0)))))))))))

هذا يسمح بإنتاج النتائج التالية:

بلدجهازتاريخ\(S_{echt}\)\(S_{berechnet}\)\(\Delta\)\(\Delta_{\%}\)عنوان URL / الدليل
SIم.29.10.21\( 0{,}1348 \)\( 0{,}1348 \)\( 0{,}0000 \)\( 0{,}00% \)https://support.google.com/youtube/?hl=sl
SIم.29.10.21\( 0{,}2156 \)\( 0{,}2155 \)\( 0{,}0001 \)\( 0{,}05% \)https://Me.twitter.com/youtube
SIم.29.10.21\( 0{,}3746 \)\( 0{,}3740 \)\( 0{,}0006 \)\( 0{,}16% \)https://sl.m.wikipedia.org/wiki/YouTube
SIم.29.10.21\( 0{,}6771 \)\( 0{,}6760 \)\( 0{,}0011 \)\( 0{,}16% \)https://m.facebook.com/youtube/
SIم.29.10.21\( 0{,}6836 \)\( 0{,}6830 \)\( 0{,}0006 \)\( 0{,}09% \)https://x2convert.com/en117/download-youtube-to-mp3-music
SIم.29.10.21\( 0{,}7636 \)\( 0{,}7555 \)\( 0{,}0081 \)\( 1{,}06% \)https://www.youtubekids.com/
SIم.29.10.21\( 0{,}8749 \)\( 0{,}8730 \)\( 0{,}0019 \)\( 0{,}22% \)https://www.4kdownload.com/products/youtubetomp3/6
SIم.29.10.21\( 4{,}0020 \)\( 3{,}9980 \)\( 0{,}0040 \)\( 0{,}10% \)https://ytmp3.cc/en23/
SIم.29.10.21\( 8{,}0520 \)\( 8{,}0520 \)\( 0{,}0000 \)\( 0{,}00% \)https://support.google.com/youtube/
SIم.29.10.21\( 11{,}6600 \)\( 11{,}6100 \)\( 0{,}0500 \)\( 0{,}43% \)https://m.facebook.com/events/
SIم.29.10.21\( 19{,}7000 \)\( 19{,}6890 \)\( 0{,}0110 \)\( 0{,}06% \)https://minecraft.fandom.com/wiki/
SIم.29.10.21\( 32{,}5900 \)\( 32{,}5890 \)\( 0{,}0010 \)\( 0{,}00% \)https://hr.m.wikipedia.org/wiki/
ROم.29.10.21\( 0{,}1516 \)\( 0{,}1516 \)\( 0{,}0000 \)\( 0{,}00% \)https://lol.fandom.com/wiki/LCK/2021_Season/Summer_Season
السيدم.29.10.21\( 0{,}2191 \)\( 0{,}2190 \)\( 0{,}0000 \)\( 0{,}00% \)https://starwars.fandom.com/wiki/Mandalorian
BGم.03.11.21\( 0{,}3703 \)\( 0{,}3702 \)\( 0{,}0001 \)\( 0{,}03% \)https://leagueoflegends.fandom.com/wiki/List_of_champions

ينشأ الفرق بين القيم الفعلية والمحسوبة من أخطاء التقريب ومحدودية مجموعة البيانات المستخدمة لتدريب النموذج. يمكن أن تُشكّل التفسيرات السابقة أساسًا لمزيد من تحسين الصيغة، على سبيل المثال، لحساب العلاقة بين حجم البحث وعدد النقرات المتوقعة. أرحب بأي شخص مهتم بالبرامج النصية التي طُوّرت خلال بحثي بالتواصل معي .

عودة