إلى جانب Xovi ، تعد أداة SISTRIX أكثر برامج التحليل استخدامًا في ألمانيا في مجال تحسين محركات البحث. لقد أثبت فهرس الرؤية نفسه كمعيار شبه قياسي لرؤية صفحة في بحث Google. يتم شرح المعلمات التي تم تضمينها في حسابه ، على سبيل المثال ، هنا وهنا وهنا وهنا وهنا ، ولكن لم يتم نشر صيغة حساب دقيقة رسميًا. فيما يلي نتائج بحثي الشخصي الذي دام ستة أشهر ، والتي لا تدعي أنها كاملة أو صحيحة.
مع
- \(A_l\): مجموعة الكلمات الرئيسية SISTRIX (كمية مصنفة من الكلمات الرئيسية المحددة بدقة لبلد معين ، تتضمن المجموعة ثابتة - استنادًا إلى عدد الزيارات استنادًا إلى متوسط 12 شهرًا - ونسبة أصغر ومتغيرة)
- \(\vert A_l \vert\) : سمك \(A_l\) \(\vert A_{DE} \vert = 1.000.000\) (الحالة: 01.10.2021)
- \(k \in A_l\): الكلمات الرئيسية معطلة \(A_l\)
- \(u\): عنوان URL (يتم تفسيره على أنه نطاق ، أو نطاق فرعي ، أو دليل ، أو عنوان URL فردي ، بناءً على التنسيق)
- \(r_{uklgt}\) : ترتيب عنوان URL \(u\) في نتائج البحث العضوية لمحرك البحث Google للكلمة الرئيسية \(k\) في الدولة \(l\) على نوع الجهاز \(g\) في ذلك الوقت \(t\)
- \(s_{klgt}\) : حجم البحث (متوسط استعلامات البحث شهريًا مع البيانات من SISTRIX ، وليس من Google Keyword Planner ، ولكن وفقًا لبياننا الخاص ، المتراكم من أكثر من عشرة تجار بيانات خارجيين في الغالب) للكلمة الرئيسية \(k\) im Country \(l\) على نوع الجهاز \(g\) في الوقت \(t\)
- \(c_{uklgt}\) : النقرات المقدرة على عنوان URL \(u\) للكلمة الرئيسية \(k\) في البلد \(l\) على نوع الجهاز \(g\) في ذلك الوقت \(t\)
- \(l \in L=\{DE;...;JP\}\) : الدولة مع \(\vert L \vert=30\) (بدءًا من: 01.06.2021)
- \(g\in\{D;M\}\): نوع الجهاز (سطح المكتب / المحمول)
- \(t\): الوقت (التاريخ الساعة 00:00:00 صباحًا)
- \(S_{ulgt}\) : فهرس رؤية SISTRIX لعنوان URL \(u\) للبلد \(l\) على نوع الجهاز \(g\) في ذلك الوقت \(t\)
- \(W_S = \, \mathbb{Q}^{+}_{0}\) القيم \(W_S = \, \mathbb{Q}^{+}_{0}\)
قابل للتطبيق
$$S_{ulgt} = \sum_{k=1}^{\vert A_l \vert} f(r_{uklgt}, c_{uklgt})$$
مع
$$\begin{multline} \mathbb{N_0} \times \mathbb{Q}^{+}_{0} \to \, \mathbb{Q}^{+}_{0}, f(r, c) = ((1-\text{sgn}(r - 1)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-34{,}4796))) \cdot 0{,}0194 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-34{,}4796))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-378{,}325))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-378{,}325))) \cdot (0{,}0004 \cdot c + 0{,}0119)))) + (\text{sgn}(r-1)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 2)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-17{,}418))) \cdot 0{,}0136 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-17{,}418))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-230{,}6839))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-230{,}6839))) \cdot (0{,}0006 \cdot c + 0{,}0035)))) + (\text{sgn}(r-2)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 3)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-11{,}0236))) \cdot 0{,}0098 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-11{,}0236))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-231{,}3121))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-231{,}3121))) \cdot (0{,}0006 \cdot c + 0{,}0025)))) + (\text{sgn}(r-3)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 4)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-8{,}8619))) \cdot 0{,}0077 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-8{,}8619))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-219{,}6195))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-219{,}6195))) \cdot (0{,}0006 \cdot c + 0{,}002)))) + (\text{sgn}(r-4)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 5)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-8{,}0684))) \cdot 0{,}0068 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-8{,}0684))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-249{,}3706))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-249{,}3706))) \cdot (0{,}0006 \cdot c + 0{,}0017)))) + (\text{sgn}(r-5)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 6)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-5{,}357))) \cdot 0{,}0058 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-5{,}357))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-133{,}2103))) \cdot 0{,}1011 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-133{,}2103))) \cdot (0{,}0007 \cdot c + 0{,}0015)))) + (\text{sgn}(r-6)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 7)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-4{,}3643))) \cdot 0{,}0049 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-4{,}3643))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-90{,}3704))) \cdot 0{,}0727 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-90{,}3704))) \cdot (0{,}0008 \cdot c + 0{,}0013)))) + (\text{sgn}(r-7)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 8)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-3{,}3292))) \cdot 0{,}0039 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-3{,}3292))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-87{,}6123))) \cdot 0{,}0706 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-87{,}6123))) \cdot (0{,}0008 \cdot c + 0{,}0011)))) + (\text{sgn}(r-8)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 9)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-2{,}944))) \cdot 0{,}0029 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-2{,}944))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-75{,}6014))) \cdot 0{,}0515 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-75{,}6014))) \cdot (0{,}0007 \cdot c + 0{,}0012)))) + (\text{sgn}(r-9)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 10)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-2{,}4797))) \cdot 0{,}0019 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-2{,}4797))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-36{,}7911))) \cdot 0{,}0199 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-36{,}7911))) \cdot (0{,}0005 \cdot c + 0{,}0005)))) + (\text{sgn}(r-10)^2 \cdot 0)))))))))) \end{multline}$$
تم استخراج هذه الصيغة في الغالب عن طريق الهندسة العكسية بمساعدة SISTRIX A PI الرسمية في الغالب . كانت الفكرة الأساسية هي: تقليل المشكلة إلى أمثلة بسيطة (ابحث عن عناوين URL ذات فهرس رؤية إيجابي بكلمات رئيسية واحدة / اثنتين / ثلاثة / ...) ثم حاول إعادة إنتاج حالات أكثر تعقيدًا.
خصائص مؤشر الرؤية:
- يتم تضمين الكلمات الرئيسية فقط لـ "مجموعة الكلمات الرئيسية الدائمة" المكونة من مليون كلمة رئيسية في فهرس الرؤية ، وليس الكلمات الرئيسية لـ "قاعدة البيانات الكاملة" التي تتوسع باستمرار (والتي تتكيف مع الأحداث والظروف الحالية) ، والتي تضم حاليًا 100،000،000 كلمة رئيسية (اعتبارًا من أكتوبر الأول ، 2021). يمكن تصفية مجموعات الكلمات الرئيسية المعنية بسهولة عن طريق تحديد قيمة ضمن "التاريخ" أو عن طريق تعيين القيمة الممتدة إلى 0 في واجهة برمجة التطبيقات. البيانات القياسية أو البيانات التاريخية ثابتة ويتم جمعها أسبوعيًا منذ عام 2008 ، والآن يوميًا.
- لا يتم تضمين نتائج AMP في فهرس الرؤية.
- يُنصح بالبدء بالتحليل في البلدان التي تم إنشاؤها مؤخرًا مثل رومانيا وكرواتيا وسلوفينيا وبلغاريا أو عن طريق إنشاء مؤشر الرؤية الخاص بك. والسبب في ذلك هو أن SISTRIX تحمل معها "ثقل تاريخي" في بلدان مثل ألمانيا ، مما يعني أن الكلمات الرئيسية التي كانت تُعطى ترجيحًا أعلى يتم استخدامها حاليًا حتى أكثر مما يتوقعه المرء ، على الرغم من (أيضًا لفترة طويلة ) حجم بحث منخفض. وفقًا للدعم ، يجب تعديل كل شيء تدريجيًا ولم يعد مرئيًا على المدى الطويل.
- على عكس افتراضي الأصلي ، يلعب حجم البحث دورًا غير مباشر فقط في مؤشر الرؤية. بدلاً من ذلك ، تعتبر النقرات المتوقعة أمرًا بالغ الأهمية. تستند العلاقة بين حجم البحث والنقرات المقدرة بشكل أساسي إلى نية البحث المقدرة ، والتي يشار إليها أيضًا. يشير SISTRIX نفسه إلى ذلك صراحة .
- النقرات المتوقعة هي العامل الدافع وراء مؤشر الرؤية. يتم توج تأثيرها لأعلى ولأسفل ، بحيث يعمل مؤشر الرؤية دائمًا بين حد أعلى وأدنى وخطي بينهما.
- لا يمكن الوصول إلى النقرات عبر واجهة برمجة التطبيقات الرسمية ، ولكن فقط عبر واجهة الويب أو عبر تصدير CSV يدويًا. في كلتا الحالتين ، يتم تقريب القيم ، لكن DOM في طريقة العرض "الكلمات الرئيسية" يحتوي أيضًا على القيم الأصلية:
يمكن أيضًا استخدام الصيغة التالية في Excel أو Google Sheets ؛ يقوم بحساب فهرس الرؤية لورقة عمل يحتوي فيها كل صف على كلمة أساسية مع موضعها في العمود A والنقرات المتوقعة في العمود B.:
=SUMME(WENN(A1:A999999=1;WENN(B1:B999999=378,32500379436;0,125;(0,00037306471297181*B1:B999999+0,011944496557952))); WENN(A1:A999999=2;WENN(B1:B999999=230,68394113271;0,125;(0,00055449577110866*B1:B999999+0,0035350976909409))); WENN(A1:A999999=3;WENN(B1:B999999=231,31214231278;0,125;(0,00059715499256153*B1:B999999+0,0025455442270028))); WENN(A1:A999999=4;WENN(B1:B999999=219,61948739302;0,125;(0,00063710437878404*B1:B999999+0,0020405503130787))); WENN(A1:A999999=5;WENN(B1:B999999=249,37064996217;0,125;(0,00058906284391034*B1:B999999+0,0017391721053351))); WENN(A1:A999999=6;WENN(B1:B999999=133,21031841331;0,1011;(0,00074744619531311*B1:B999999+0,0015021940435474))); WENN(A1:A999999=7;WENN(B1:B999999=90,370431493381;0,0727;(0,00078977592541601*B1:B999999+0,0012962057526498))); WENN(A1:A999999=8;WENN(B1:B999999=87,612293584114;0,0706;(0,00079399080394233*B1:B999999+0,0010648385910406))); WENN(A1:A999999=9;WENN(B1:B999999=75,601377547472;0,0515;(0,00066458507066795*B1:B999999+0,0011972721128791))); WENN(A1:A999999=10;WENN(B1:B999999=36,79114711734;0,0199;(0,00052397754322654*B1:B999999+0,00053850952142599))); 0)))))))))))هذا يسمح بإنتاج النتائج التالية:
| بلد | جهاز | تاريخ | \(S_{echt}\) | \(S_{berechnet}\) | \(\Delta\) | \(\Delta_{\%}\) | عنوان URL / الدليل |
| SI | م. | 29.10.21 | \( 0{,}1348 \) | \( 0{,}1348 \) | \( 0{,}0000 \) | \( 0{,}00% \) | https://support.google.com/youtube/?hl=sl |
| SI | م. | 29.10.21 | \( 0{,}2156 \) | \( 0{,}2155 \) | \( 0{,}0001 \) | \( 0{,}05% \) | https://Me.twitter.com/youtube |
| SI | م. | 29.10.21 | \( 0{,}3746 \) | \( 0{,}3740 \) | \( 0{,}0006 \) | \( 0{,}16% \) | https://sl.m.wikipedia.org/wiki/YouTube |
| SI | م. | 29.10.21 | \( 0{,}6771 \) | \( 0{,}6760 \) | \( 0{,}0011 \) | \( 0{,}16% \) | https://m.facebook.com/youtube/ |
| SI | م. | 29.10.21 | \( 0{,}6836 \) | \( 0{,}6830 \) | \( 0{,}0006 \) | \( 0{,}09% \) | https://x2convert.com/en117/download-youtube-to-mp3-music |
| SI | م. | 29.10.21 | \( 0{,}7636 \) | \( 0{,}7555 \) | \( 0{,}0081 \) | \( 1{,}06% \) | https://www.youtubekids.com/ |
| SI | م. | 29.10.21 | \( 0{,}8749 \) | \( 0{,}8730 \) | \( 0{,}0019 \) | \( 0{,}22% \) | https://www.4kdownload.com/products/youtubetomp3/6 |
| SI | م. | 29.10.21 | \( 4{,}0020 \) | \( 3{,}9980 \) | \( 0{,}0040 \) | \( 0{,}10% \) | https://ytmp3.cc/en23/ |
| SI | م. | 29.10.21 | \( 8{,}0520 \) | \( 8{,}0520 \) | \( 0{,}0000 \) | \( 0{,}00% \) | https://support.google.com/youtube/ |
| SI | م. | 29.10.21 | \( 11{,}6600 \) | \( 11{,}6100 \) | \( 0{,}0500 \) | \( 0{,}43% \) | https://m.facebook.com/events/ |
| SI | م. | 29.10.21 | \( 19{,}7000 \) | \( 19{,}6890 \) | \( 0{,}0110 \) | \( 0{,}06% \) | https://minecraft.fandom.com/wiki/ |
| SI | م. | 29.10.21 | \( 32{,}5900 \) | \( 32{,}5890 \) | \( 0{,}0010 \) | \( 0{,}00% \) | https://hr.m.wikipedia.org/wiki/ |
| RO | م. | 29.10.21 | \( 0{,}1516 \) | \( 0{,}1516 \) | \( 0{,}0000 \) | \( 0{,}00% \) | https://lol.fandom.com/wiki/LCK/2021_Season/Summer_Season |
| السيد | م. | 29.10.21 | \( 0{,}2191 \) | \( 0{,}2190 \) | \( 0{,}0000 \) | \( 0{,}00% \) | https://starwars.fandom.com/wiki/Mandalorian |
| BG | م. | 03.11.21 | \( 0{,}3703 \) | \( 0{,}3702 \) | \( 0{,}0001 \) | \( 0{,}03% \) | https://leagueoflegends.fandom.com/wiki/List_of_champions |
الفرق بين القيم الحقيقية والمحسوبة ناتج عن أخطاء التقريب ومجموعة البيانات المحدودة التي يعتمد عليها تدريب النموذج. يمكن استخدام العبارات أعلاه كأساس لمزيد من تنقيح الصيغة ، وعلى سبيل المثال ، حساب العلاقة بين حجم البحث والنقرات المتوقعة. إذا كنت مهتمًا بالنصوص التي ظهرت أثناء بحثي ، فلا تتردد في الاتصال بي .