Sammen med Xovi er SISTRIX- værktøjet det mest udbredte analyseprogram i Tyskland inden for SEO-området. Synlighedsindekset har etableret sig som en kvasi-standard for synlighed af en side i Google-søgning. De parametre, der indgår i dens beregning, er for eksempel forklaret her og her og her og her og her , men en nøjagtig beregningsformel er ikke officielt offentliggjort. Følgende er resultaterne af mine seks måneder lange personlige undersøgelser, som ikke hævder at være fuldstændige eller korrekte.
Med
- \(A_l\): SISTRIX søgeordssæt (sorteret mængde af fast definerede søgeord for et specifikt land, sæt indeholder konstant andel - indsamlet på en 12-måneders gennemsnitlig trafikbasis - samt mindre varierende andel)
- \(\vert A_l \vert\) : Tykkelse af \(A_l\) med \(A_l\) \(\vert A_{DE} \vert = 1.000.000\) (status: 01.10.2021)
- \(k \in A_l\): Søgeord slået fra \(A_l\)
- \(u\): URL (skal fortolkes som et domæne, underdomæne, mappe, individuel URL, afhængigt af formatet)
- \(r_{uklgt}\) : Rangering af URL'en \(u\) i søgemaskinens organiske søgeresultater Google for søgeordet \(k\) i landet \(l\) på enhedstypen \(g\) på tidspunktet \(t\)
- \(s_{klgt}\) : Søgevolumen (gennemsnitlig søgeforespørgsler pr. måned med data fra SISTRIX, ikke fra Google Keyword Planner , men ifølge virksomhedens eget udsagn, kumuleret fra over et dusin hovedsageligt eksterne dataudbydere) for søgeordet \(k\) i landet \(l\) på enhedstypen \(g\) på det tidspunkt \(t\)
- \(c_{uklgt}\) : Anslåede klik på URL'en \(u\) for søgeordet \(k\) i landet \(l\) på enhedstypen \(g\) på det tidspunkt \(t\)
- \(l \in L=\{DE;...;JP\}\) : Land med \(\vert L \vert=30\) (pr.: 01.06.2021)
- \(g\in\{D;M\}\): Enhedstype (desktop/mobil)
- \(t\): Tid (dato kl. 00:00:00)
- \(S_{ulgt}\) : SISTRIX synlighedsindeks for URL'en \(u\) landet \(l\) på enhedstypen \(g\) på tidspunktet \(t\)
- \(W_S = \, \mathbb{Q}^{+}_{0}\) værdier \(W_S = \, \mathbb{Q}^{+}_{0}\)
er gældende
$$S_{ulgt} = \sum_{k=1}^{\vert A_l \vert} f(r_{uklgt}, c_{uklgt})$$
med
$$\begin{multline} \mathbb{N_0} \times \mathbb{Q}^{+}_{0} \to \, \mathbb{Q}^{+}_{0}, f(r, c) = ((1-\text{sgn}(r - 1)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-34{,}4796))) \cdot 0{,}0194 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-34{,}4796))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-378{,}325))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-378{,}325))) \cdot (0{,}0004 \cdot c + 0{,}0119)))) + (\text{sgn}(r-1)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 2)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-17{,}418))) \cdot 0{,}0136 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-17{,}418))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-230{,}6839))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-230{,}6839))) \cdot (0{,}0006 \cdot c + 0{,}0035)))) + (\text{sgn}(r-2)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 3)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-11{,}0236))) \cdot 0{,}0098 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-11{,}0236))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-231{,}3121))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-231{,}3121))) \cdot (0{,}0006 \cdot c + 0{,}0025)))) + (\text{sgn}(r-3)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 4)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-8{,}8619))) \cdot 0{,}0077 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-8{,}8619))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-219{,}6195))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-219{,}6195))) \cdot (0{,}0006 \cdot c + 0{,}002)))) + (\text{sgn}(r-4)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 5)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-8{,}0684))) \cdot 0{,}0068 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-8{,}0684))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-249{,}3706))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-249{,}3706))) \cdot (0{,}0006 \cdot c + 0{,}0017)))) + (\text{sgn}(r-5)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 6)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-5{,}357))) \cdot 0{,}0058 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-5{,}357))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-133{,}2103))) \cdot 0{,}1011 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-133{,}2103))) \cdot (0{,}0007 \cdot c + 0{,}0015)))) + (\text{sgn}(r-6)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 7)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-4{,}3643))) \cdot 0{,}0049 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-4{,}3643))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-90{,}3704))) \cdot 0{,}0727 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-90{,}3704))) \cdot (0{,}0008 \cdot c + 0{,}0013)))) + (\text{sgn}(r-7)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 8)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-3{,}3292))) \cdot 0{,}0039 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-3{,}3292))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-87{,}6123))) \cdot 0{,}0706 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-87{,}6123))) \cdot (0{,}0008 \cdot c + 0{,}0011)))) + (\text{sgn}(r-8)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 9)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-2{,}944))) \cdot 0{,}0029 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-2{,}944))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-75{,}6014))) \cdot 0{,}0515 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-75{,}6014))) \cdot (0{,}0007 \cdot c + 0{,}0012)))) + (\text{sgn}(r-9)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 10)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-2{,}4797))) \cdot 0{,}0019 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-2{,}4797))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-36{,}7911))) \cdot 0{,}0199 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-36{,}7911))) \cdot (0{,}0005 \cdot c + 0{,}0005)))) + (\text{sgn}(r-10)^2 \cdot 0)))))))))) \end{multline}$$
Denne formel blev primært udvundet gennem reverse engineering ved hjælp af den officielle SISTRIX A PI . Grundideen var: reducere problemet til simple eksempler (find URL'er med et positivt synlighedsindeks ved kun at bruge et/to/tre/... nøgleord) og derefter forsøge at reproducere mere komplekse tilfælde.
Egenskaber for synlighedsindekset:
- Kun nøgleordene i det "permanente søgeordssæt" på 1.000.000 søgeord er inkluderet i synlighedsindekset, ikke nøgleordene i den konstant ekspanderende "komplette database" (som tilpasser sig aktuelle begivenheder og omstændigheder), som i øjeblikket omfatter 100.000.000 søgeord (fra oktober 1, 2021). De respektive søgeordsgrupper kan nemt filtreres ved at vælge en værdi under "Dato" eller ved at indstille værdien udvidet til 0 i API'en. Standarddata eller historiske data er konstante og er blevet indsamlet ugentligt siden 2008, nu dagligt.
- AMP-hits er ikke inkluderet i synlighedsindekset.
- Det er tilrådeligt at starte med analyserne i nyligt oprettede lande som Rumænien, Kroatien, Slovenien og Bulgarien eller ved at oprette dit eget synlighedsindeks . Grunden til dette er, at SISTRIX har "historisk bagage" med sig i lande som Tyskland, hvilket betyder, at søgeord, der før havde en højere vægtning, i øjeblikket inkluderes endnu mere, end man kunne forvente, på trods af lave søgevolumener (selv i lang tid). Ifølge support skal det hele gradvis justeres og ikke længere ses på længere sigt.
- I modsætning til min oprindelige antagelse spiller søgevolumen kun en indirekte rolle i synlighedsindekset. I stedet er de klik, der kan forventes, afgørende. Forholdet mellem søgevolumen og estimerede klik er hovedsageligt baseret på den estimerede søgeintention , som også er angivet. SISTRIX selv påpeger dette eksplicit .
- Det forventede antal klik er den drivende faktor for synlighedsindekset. Dets effekt er begrænset både opad og nedad, hvilket betyder, at synlighedsindekset altid svinger lineært mellem en øvre og en nedre grænse.
- Klikkene kan ikke tilgås via den officielle API, men kun via webgrænsefladen eller via en manuel CSV-eksport. I begge tilfælde er værdierne afrundet, men DOM i "Søgeord"-visningen indeholder også de originale værdier:
Følgende formel kan også bruges i Excel eller Google Sheets; Den beregner synlighedsindekset for et regneark, hvor hver række indeholder et søgeord med dets position i kolonne A og dets forventede klik i kolonne B:
=SUMME(WENN(A1:A999999=1;WENN(B1:B999999<=34,479607495389;0,0194;WENN(B1:B999999>=378,32500379436;0,125;(0,00037306471297181*B1:B999999+0,011944496557952))); WENN(A1:A999999=2;WENN(B1:B999999<=17,418044883225;0,0136;WENN(B1:B999999>=230,68394113271;0,125;(0,00055449577110866*B1:B999999+0,0035350976909409))); WENN(A1:A999999=3;WENN(B1:B999999<=11,023611716899;0,0098;WENN(B1:B999999>=231,31214231278;0,125;(0,00059715499256153*B1:B999999+0,0025455442270028))); WENN(A1:A999999=4;WENN(B1:B999999<=8,8618633829445;0,0077;WENN(B1:B999999>=219,61948739302;0,125;(0,00063710437878404*B1:B999999+0,0020405503130787))); WENN(A1:A999999=5;WENN(B1:B999999<=8,0683702817689;0,0068;WENN(B1:B999999>=249,37064996217;0,125;(0,00058906284391034*B1:B999999+0,0017391721053351))); WENN(A1:A999999=6;WENN(B1:B999999<=5,3569717824498;0,0058;WENN(B1:B999999>=133,21031841331;0,1011;(0,00074744619531311*B1:B999999+0,0015021940435474))); WENN(A1:A999999=7;WENN(B1:B999999<=4,3643109311333;0,0049;WENN(B1:B999999>=90,370431493381;0,0727;(0,00078977592541601*B1:B999999+0,0012962057526498))); WENN(A1:A999999=8;WENN(B1:B999999<=3,3291657423134;0,0039;WENN(B1:B999999>=87,612293584114;0,0706;(0,00079399080394233*B1:B999999+0,0010648385910406))); WENN(A1:A999999=9;WENN(B1:B999999<=2,9439881662062;0,0029;WENN(B1:B999999>=75,601377547472;0,0515;(0,00066458507066795*B1:B999999+0,0011972721128791))); WENN(A1:A999999=10;WENN(B1:B999999<=2,4796588403417;0,0019;WENN(B1:B999999>=36,79114711734;0,0199;(0,00052397754322654*B1:B999999+0,00053850952142599))); 0)))))))))))Dette gør det muligt at producere følgende resultater:
| Land | Enhed | Dato | \(S_{echt}\) | \(S_{berechnet}\) | \(\Delta\) | \(\Delta_{\%}\) | Url / bibliotek |
| SI | M. | 29.10.21 | \( 0{,}1348 \) | \( 0{,}1348 \) | \( 0{,}0000 \) | \( 0{,}00% \) | https://support.google.com/youtube/?hl=sl |
| SI | M. | 29.10.21 | \( 0{,}2156 \) | \( 0{,}2155 \) | \( 0{,}0001 \) | \( 0{,}05% \) | https://Me.twitter.com/youtube |
| SI | M. | 29.10.21 | \( 0{,}3746 \) | \( 0{,}3740 \) | \( 0{,}0006 \) | \( 0{,}16% \) | https://sl.m.wikipedia.org/wiki/YouTube |
| SI | M. | 29.10.21 | \( 0{,}6771 \) | \( 0{,}6760 \) | \( 0{,}0011 \) | \( 0{,}16% \) | https://m.facebook.com/youtube/ |
| SI | M. | 29.10.21 | \( 0{,}6836 \) | \( 0{,}6830 \) | \( 0{,}0006 \) | \( 0{,}09% \) | https://x2convert.com/en117/download-youtube-to-mp3-music |
| SI | M. | 29.10.21 | \( 0{,}7636 \) | \( 0{,}7555 \) | \( 0{,}0081 \) | \( 1{,}06% \) | https://www.youtubekids.com/ |
| SI | M. | 29.10.21 | \( 0{,}8749 \) | \( 0{,}8730 \) | \( 0{,}0019 \) | \( 0{,}22% \) | https://www.4kdownload.com/products/youtubetomp3/6 |
| SI | M. | 29.10.21 | \( 4{,}0020 \) | \( 3{,}9980 \) | \( 0{,}0040 \) | \( 0{,}10% \) | https://ytmp3.cc/en23/ |
| SI | M. | 29.10.21 | \( 8{,}0520 \) | \( 8{,}0520 \) | \( 0{,}0000 \) | \( 0{,}00% \) | https://support.google.com/youtube/ |
| SI | M. | 29.10.21 | \( 11{,}6600 \) | \( 11{,}6100 \) | \( 0{,}0500 \) | \( 0{,}43% \) | https://m.facebook.com/events/ |
| SI | M. | 29.10.21 | \( 19{,}7000 \) | \( 19{,}6890 \) | \( 0{,}0110 \) | \( 0{,}06% \) | https://minecraft.fandom.com/wiki/ |
| SI | M. | 29.10.21 | \( 32{,}5900 \) | \( 32{,}5890 \) | \( 0{,}0010 \) | \( 0{,}00% \) | https://hr.m.wikipedia.org/wiki/ |
| RO | M. | 29.10.21 | \( 0{,}1516 \) | \( 0{,}1516 \) | \( 0{,}0000 \) | \( 0{,}00% \) | https://lol.fandom.com/wiki/LCK/2021_Season/Summer_Season |
| HR | M. | 29.10.21 | \( 0{,}2191 \) | \( 0{,}2190 \) | \( 0{,}0000 \) | \( 0{,}00% \) | https://starwars.fandom.com/wiki/Mandalorian |
| BG | M. | 03.11.21 | \( 0{,}3703 \) | \( 0{,}3702 \) | \( 0{,}0001 \) | \( 0{,}03% \) | https://leagueoflegends.fandom.com/wiki/List_of_champions |
Forskellen mellem de faktiske og beregnede værdier stammer fra afrundingsfejl og det begrænsede datasæt, der bruges til at træne modellen. Ovenstående forklaringer kan tjene som grundlag for yderligere raffinering af formlen og for eksempel beregning af forholdet mellem søgevolumen og forventede klik. Enhver, der er interesseret i de scripts, der er udviklet under min research, er velkommen til at kontakte mig .