Sammen med Xovi er SISTRIX- værktøjet det mest udbredte analyseprogram i Tyskland inden for SEO-området. Synlighedsindekset har etableret sig som en kvasi-standard for synlighed af en side i Google-søgning. De parametre, der indgår i dens beregning, er for eksempel forklaret her og her og her og her og her , men en nøjagtig beregningsformel er ikke officielt offentliggjort. Følgende er resultaterne af mine seks måneder lange personlige undersøgelser, som ikke hævder at være fuldstændige eller korrekte.
Med
- \(A_l\): SISTRIX søgeordssæt (sorteret mængde af fast definerede søgeord for et specifikt land, sæt inkluderer konstant - baseret på trafik baseret på et 12-måneders gennemsnit - og mindre, varierende andel)
- \(\vert A_l \vert\) : Tykkelse af \(A_l\) med \(A_l\) \(\vert A_{DE} \vert = 1.000.000\) (status: 01.10.2021)
- \(k \in A_l\): Søgeord slået fra \(A_l\)
- \(u\): URL (skal fortolkes som et domæne, underdomæne, mappe, individuel URL, afhængigt af formatet)
- \(r_{uklgt}\) : Rangering af URL'en \(u\) i søgemaskinens organiske søgeresultater Google for søgeordet \(k\) i landet \(l\) på enhedstypen \(g\) på tidspunktet \(t\)
- \(s_{klgt}\) : \(s_{klgt}\) (gennemsnitlige søgeforespørgsler pr. måned med data fra SISTRIX, ikke fra Google Keyword Planner , men ifølge vores eget udsagn akkumuleret fra over et dusin, hovedsagelig eksterne dataforhandlere) for søgeordet \(k\) im Land \(l\) på enheden type \(g\) på tidspunktet \(t\)
- \(c_{uklgt}\) : Anslåede klik på URL'en \(u\) for søgeordet \(k\) i landet \(l\) på enhedstypen \(g\) på det tidspunkt \(t\)
- \(l \in L=\{DE;...;JP\}\) : Land med \(\vert L \vert=30\) (pr.: 01.06.2021)
- \(g\in\{D;M\}\): Enhedstype (desktop/mobil)
- \(t\): Tid (dato kl. 00:00:00)
- \(S_{ulgt}\) : SISTRIX synlighedsindeks for URL'en \(u\) landet \(l\) på enhedstypen \(g\) på tidspunktet \(t\)
- \(W_S = \, \mathbb{Q}^{+}_{0}\) værdier \(W_S = \, \mathbb{Q}^{+}_{0}\)
er gældende
$$S_{ulgt} = \sum_{k=1}^{\vert A_l \vert} f(r_{uklgt}, c_{uklgt})$$
med
$$\begin{multline} \mathbb{N_0} \times \mathbb{Q}^{+}_{0} \to \, \mathbb{Q}^{+}_{0}, f(r, c) = ((1-\text{sgn}(r - 1)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-34{,}4796))) \cdot 0{,}0194 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-34{,}4796))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-378{,}325))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-378{,}325))) \cdot (0{,}0004 \cdot c + 0{,}0119)))) + (\text{sgn}(r-1)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 2)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-17{,}418))) \cdot 0{,}0136 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-17{,}418))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-230{,}6839))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-230{,}6839))) \cdot (0{,}0006 \cdot c + 0{,}0035)))) + (\text{sgn}(r-2)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 3)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-11{,}0236))) \cdot 0{,}0098 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-11{,}0236))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-231{,}3121))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-231{,}3121))) \cdot (0{,}0006 \cdot c + 0{,}0025)))) + (\text{sgn}(r-3)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 4)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-8{,}8619))) \cdot 0{,}0077 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-8{,}8619))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-219{,}6195))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-219{,}6195))) \cdot (0{,}0006 \cdot c + 0{,}002)))) + (\text{sgn}(r-4)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 5)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-8{,}0684))) \cdot 0{,}0068 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-8{,}0684))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-249{,}3706))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-249{,}3706))) \cdot (0{,}0006 \cdot c + 0{,}0017)))) + (\text{sgn}(r-5)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 6)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-5{,}357))) \cdot 0{,}0058 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-5{,}357))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-133{,}2103))) \cdot 0{,}1011 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-133{,}2103))) \cdot (0{,}0007 \cdot c + 0{,}0015)))) + (\text{sgn}(r-6)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 7)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-4{,}3643))) \cdot 0{,}0049 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-4{,}3643))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-90{,}3704))) \cdot 0{,}0727 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-90{,}3704))) \cdot (0{,}0008 \cdot c + 0{,}0013)))) + (\text{sgn}(r-7)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 8)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-3{,}3292))) \cdot 0{,}0039 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-3{,}3292))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-87{,}6123))) \cdot 0{,}0706 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-87{,}6123))) \cdot (0{,}0008 \cdot c + 0{,}0011)))) + (\text{sgn}(r-8)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 9)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-2{,}944))) \cdot 0{,}0029 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-2{,}944))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-75{,}6014))) \cdot 0{,}0515 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-75{,}6014))) \cdot (0{,}0007 \cdot c + 0{,}0012)))) + (\text{sgn}(r-9)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 10)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-2{,}4797))) \cdot 0{,}0019 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-2{,}4797))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-36{,}7911))) \cdot 0{,}0199 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-36{,}7911))) \cdot (0{,}0005 \cdot c + 0{,}0005)))) + (\text{sgn}(r-10)^2 \cdot 0)))))))))) \end{multline}$$
Denne formel blev overvejende udvundet ved reverse engineering med overvejende hjælp fra den officielle SISTRIX A PI . Grundideen var: Reducer problemet til simple eksempler (find URL'er med et positivt synlighedsindeks med kun et / to / tre / ... søgeord) og prøv derefter at gengive mere komplekse sager.
Egenskaber for synlighedsindekset:
- Kun nøgleordene i det "permanente søgeordssæt" på 1.000.000 søgeord er inkluderet i synlighedsindekset, ikke nøgleordene i den konstant ekspanderende "komplette database" (som tilpasser sig aktuelle begivenheder og omstændigheder), som i øjeblikket omfatter 100.000.000 søgeord (fra oktober 1, 2021). De respektive søgeordsgrupper kan nemt filtreres ved at vælge en værdi under "Dato" eller ved at indstille værdien udvidet til 0 i API'en. Standarddata eller historiske data er konstante og er blevet indsamlet ugentligt siden 2008, nu dagligt.
- AMP-hits er ikke inkluderet i synlighedsindekset.
- Det er tilrådeligt at starte med analysen i nyligt oprettede lande som Rumænien, Kroatien, Slovenien og Bulgarien eller ved at oprette dit eget synlighedsindeks . Grunden til dette er, at SISTRIX bærer "historisk ballast" med sig i lande som Tyskland, hvilket betyder, at søgeord, der før blev vægtet højere, i øjeblikket bliver brugt endnu mere, end man kunne forvente, på trods af (også i lang tid) ) en lav søgevolumen. Ifølge supporten skal det hele gradvis justeres og ikke længere ses på længere sigt.
- I modsætning til min oprindelige antagelse spiller søgevolumen kun en indirekte rolle i synlighedsindekset. I stedet er de klik, der kan forventes, afgørende. Forholdet mellem søgevolumen og estimerede klik er hovedsageligt baseret på den estimerede søgeintention , som også er angivet. SISTRIX selv påpeger dette eksplicit .
- De forventede klik er den drivende faktor bag synlighedsindekset. Deres effekt er begrænset opad og nedad, så sigtbarhedsindekset altid løber mellem en øvre og nedre grænse og lineært imellem dem.
- Klikkene kan ikke tilgås via den officielle API, men kun via webgrænsefladen eller via en manuel CSV-eksport. I begge tilfælde er værdierne afrundet, men DOM i "Søgeord"-visningen indeholder også de originale værdier:

Følgende formel kan også bruges i Excel eller Google Sheets; Den beregner synlighedsindekset for et regneark, hvor hver række indeholder et nøgleord med dets position i kolonne A og dets forventede klik i kolonne B.:
=SUMME(WENN(A1:A999999=1;WENN(B1:B999999<=34,479607495389;0,0194;WENN(B1:B999999>=378,32500379436;0,125;(0,00037306471297181*B1:B999999+0,011944496557952))); WENN(A1:A999999=2;WENN(B1:B999999<=17,418044883225;0,0136;WENN(B1:B999999>=230,68394113271;0,125;(0,00055449577110866*B1:B999999+0,0035350976909409))); WENN(A1:A999999=3;WENN(B1:B999999<=11,023611716899;0,0098;WENN(B1:B999999>=231,31214231278;0,125;(0,00059715499256153*B1:B999999+0,0025455442270028))); WENN(A1:A999999=4;WENN(B1:B999999<=8,8618633829445;0,0077;WENN(B1:B999999>=219,61948739302;0,125;(0,00063710437878404*B1:B999999+0,0020405503130787))); WENN(A1:A999999=5;WENN(B1:B999999<=8,0683702817689;0,0068;WENN(B1:B999999>=249,37064996217;0,125;(0,00058906284391034*B1:B999999+0,0017391721053351))); WENN(A1:A999999=6;WENN(B1:B999999<=5,3569717824498;0,0058;WENN(B1:B999999>=133,21031841331;0,1011;(0,00074744619531311*B1:B999999+0,0015021940435474))); WENN(A1:A999999=7;WENN(B1:B999999<=4,3643109311333;0,0049;WENN(B1:B999999>=90,370431493381;0,0727;(0,00078977592541601*B1:B999999+0,0012962057526498))); WENN(A1:A999999=8;WENN(B1:B999999<=3,3291657423134;0,0039;WENN(B1:B999999>=87,612293584114;0,0706;(0,00079399080394233*B1:B999999+0,0010648385910406))); WENN(A1:A999999=9;WENN(B1:B999999<=2,9439881662062;0,0029;WENN(B1:B999999>=75,601377547472;0,0515;(0,00066458507066795*B1:B999999+0,0011972721128791))); WENN(A1:A999999=10;WENN(B1:B999999<=2,4796588403417;0,0019;WENN(B1:B999999>=36,79114711734;0,0199;(0,00052397754322654*B1:B999999+0,00053850952142599))); 0)))))))))))
Dette gør det muligt at producere følgende resultater:
Land | Enhed | Dato | \(S_{echt}\) | \(S_{berechnet}\) | \(\Delta\) | \(\Delta_{\%}\) | Url / bibliotek |
SI | M. | 29.10.21 | \( 0{,}1348 \) | \( 0{,}1348 \) | \( 0{,}0000 \) | \( 0{,}00% \) | https://support.google.com/youtube/?hl=sl |
SI | M. | 29.10.21 | \( 0{,}2156 \) | \( 0{,}2155 \) | \( 0{,}0001 \) | \( 0{,}05% \) | https://Me.twitter.com/youtube |
SI | M. | 29.10.21 | \( 0{,}3746 \) | \( 0{,}3740 \) | \( 0{,}0006 \) | \( 0{,}16% \) | https://sl.m.wikipedia.org/wiki/YouTube |
SI | M. | 29.10.21 | \( 0{,}6771 \) | \( 0{,}6760 \) | \( 0{,}0011 \) | \( 0{,}16% \) | https://m.facebook.com/youtube/ |
SI | M. | 29.10.21 | \( 0{,}6836 \) | \( 0{,}6830 \) | \( 0{,}0006 \) | \( 0{,}09% \) | https://x2convert.com/en117/download-youtube-to-mp3-music |
SI | M. | 29.10.21 | \( 0{,}7636 \) | \( 0{,}7555 \) | \( 0{,}0081 \) | \( 1{,}06% \) | https://www.youtubekids.com/ |
SI | M. | 29.10.21 | \( 0{,}8749 \) | \( 0{,}8730 \) | \( 0{,}0019 \) | \( 0{,}22% \) | https://www.4kdownload.com/products/youtubetomp3/6 |
SI | M. | 29.10.21 | \( 4{,}0020 \) | \( 3{,}9980 \) | \( 0{,}0040 \) | \( 0{,}10% \) | https://ytmp3.cc/en23/ |
SI | M. | 29.10.21 | \( 8{,}0520 \) | \( 8{,}0520 \) | \( 0{,}0000 \) | \( 0{,}00% \) | https://support.google.com/youtube/ |
SI | M. | 29.10.21 | \( 11{,}6600 \) | \( 11{,}6100 \) | \( 0{,}0500 \) | \( 0{,}43% \) | https://m.facebook.com/events/ |
SI | M. | 29.10.21 | \( 19{,}7000 \) | \( 19{,}6890 \) | \( 0{,}0110 \) | \( 0{,}06% \) | https://minecraft.fandom.com/wiki/ |
SI | M. | 29.10.21 | \( 32{,}5900 \) | \( 32{,}5890 \) | \( 0{,}0010 \) | \( 0{,}00% \) | https://hr.m.wikipedia.org/wiki/ |
RO | M. | 29.10.21 | \( 0{,}1516 \) | \( 0{,}1516 \) | \( 0{,}0000 \) | \( 0{,}00% \) | https://lol.fandom.com/wiki/LCK/2021_Season/Summer_Season |
HR | M. | 29.10.21 | \( 0{,}2191 \) | \( 0{,}2190 \) | \( 0{,}0000 \) | \( 0{,}00% \) | https://starwars.fandom.com/wiki/Mandalorian |
BG | M. | 03.11.21 | \( 0{,}3703 \) | \( 0{,}3702 \) | \( 0{,}0001 \) | \( 0{,}03% \) | https://leagueoflegends.fandom.com/wiki/List_of_champions |
Forskellen mellem de reelle og de beregnede værdier er forårsaget af afrundingsfejl og det begrænsede datasæt, som træningen af modellen er baseret på. Ovenstående udsagn kan tjene som grundlag for yderligere finpudsning af formlen og for eksempel beregning af sammenhængen mellem søgevolumen og forventede klik. Hvis du er interesseret i de scripts, der opstod under min research, er du velkommen til at kontakte mig .