Samen met Xovi is de SISTRIX- tool het meest gebruikte analyseprogramma in Duitsland op het gebied van SEO. De zichtbaarheidsindex heeft zichzelf gevestigd als een quasi-standaard voor de zichtbaarheid van een pagina in Google Zoeken. De parameters die in de berekening worden meegenomen, worden bijvoorbeeld hier en hier en hier en hier en hier uitgelegd, maar een exacte berekeningsformule wordt officieel niet gepubliceerd. De volgende zijn de resultaten van mijn persoonlijke onderzoek van zes maanden, die niet beweren volledig of correct te zijn.
Met
- \(A_l\): SISTRIX-sleutelwoordenset (gesorteerde hoeveelheid duidelijk gedefinieerde trefwoorden voor een specifiek land, set bevat een constant aandeel - verzameld op basis van gemiddeld verkeer over een periode van twaalf maanden - evenals een kleiner, variërend aandeel)
- \(\vert A_l \vert\) : Dikte van \(A_l\) met \(A_l\) \(\vert A_{DE} \vert = 1.000.000\) (status: 01.10.2021)
- \(k \in A_l\): Zoekwoord uit \(A_l\)
- \(u\): URL (te interpreteren als domein, subdomein, directory, individuele URL, afhankelijk van het formaat)
- \(r_{uklgt}\) : Ranking van de URL \(u\) in de organische zoekresultaten van de zoekmachine Google voor het trefwoord \(k\) in het land \(l\) op het apparaattype \(g\) op het moment \(t\)
- \(s_{klgt}\) : Zoekvolume (gemiddelde zoekopdrachten per maand met gegevens van SISTRIX, niet van Google Keyword Planner , maar volgens de eigen verklaring van het bedrijf, gecumuleerd van meer dan een dozijn, voornamelijk externe gegevensproviders) voor het trefwoord \(k\) in het land \(l\) op het apparaattype \(g\) op dat moment \(t\)
- \(c_{uklgt}\) : Geschatte klikken op de URL \(u\) voor het trefwoord \(k\) in het land \(l\) op het apparaattype \(g\) op dat moment \(t\)
- \(l \in L=\{DE;...;JP\}\) : Land met \(\vert L \vert=30\) (per: 01.06.2021)
- \(g\in\{D;M\}\): Apparaattype (desktop / mobiel)
- \(t\): Tijd (datum om 00:00:00 uur)
- \(S_{ulgt}\) : SISTRIX zichtbaarheidsindex van de URL \(u\) het land \(l\) op het apparaattype \(g\) op dat moment \(t\)
- \(W_S = \, \mathbb{Q}^{+}_{0}\) waarden \(W_S = \, \mathbb{Q}^{+}_{0}\)
is toepasbaar
$$S_{ulgt} = \sum_{k=1}^{\vert A_l \vert} f(r_{uklgt}, c_{uklgt})$$
met
$$\begin{multline} \mathbb{N_0} \times \mathbb{Q}^{+}_{0} \to \, \mathbb{Q}^{+}_{0}, f(r, c) = ((1-\text{sgn}(r - 1)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-34{,}4796))) \cdot 0{,}0194 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-34{,}4796))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-378{,}325))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-378{,}325))) \cdot (0{,}0004 \cdot c + 0{,}0119)))) + (\text{sgn}(r-1)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 2)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-17{,}418))) \cdot 0{,}0136 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-17{,}418))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-230{,}6839))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-230{,}6839))) \cdot (0{,}0006 \cdot c + 0{,}0035)))) + (\text{sgn}(r-2)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 3)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-11{,}0236))) \cdot 0{,}0098 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-11{,}0236))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-231{,}3121))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-231{,}3121))) \cdot (0{,}0006 \cdot c + 0{,}0025)))) + (\text{sgn}(r-3)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 4)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-8{,}8619))) \cdot 0{,}0077 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-8{,}8619))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-219{,}6195))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-219{,}6195))) \cdot (0{,}0006 \cdot c + 0{,}002)))) + (\text{sgn}(r-4)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 5)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-8{,}0684))) \cdot 0{,}0068 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-8{,}0684))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-249{,}3706))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-249{,}3706))) \cdot (0{,}0006 \cdot c + 0{,}0017)))) + (\text{sgn}(r-5)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 6)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-5{,}357))) \cdot 0{,}0058 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-5{,}357))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-133{,}2103))) \cdot 0{,}1011 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-133{,}2103))) \cdot (0{,}0007 \cdot c + 0{,}0015)))) + (\text{sgn}(r-6)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 7)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-4{,}3643))) \cdot 0{,}0049 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-4{,}3643))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-90{,}3704))) \cdot 0{,}0727 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-90{,}3704))) \cdot (0{,}0008 \cdot c + 0{,}0013)))) + (\text{sgn}(r-7)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 8)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-3{,}3292))) \cdot 0{,}0039 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-3{,}3292))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-87{,}6123))) \cdot 0{,}0706 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-87{,}6123))) \cdot (0{,}0008 \cdot c + 0{,}0011)))) + (\text{sgn}(r-8)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 9)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-2{,}944))) \cdot 0{,}0029 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-2{,}944))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-75{,}6014))) \cdot 0{,}0515 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-75{,}6014))) \cdot (0{,}0007 \cdot c + 0{,}0012)))) + (\text{sgn}(r-9)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 10)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-2{,}4797))) \cdot 0{,}0019 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-2{,}4797))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-36{,}7911))) \cdot 0{,}0199 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-36{,}7911))) \cdot (0{,}0005 \cdot c + 0{,}0005)))) + (\text{sgn}(r-10)^2 \cdot 0)))))))))) \end{multline}$$
Deze formule is voornamelijk verkregen door middel van reverse engineering met behulp van de officiële SISTRIX A PI . Het basisidee was: het probleem terugbrengen tot eenvoudige voorbeelden (URL's vinden met een positieve zichtbaarheidsindex met slechts één/twee/drie/... zoekwoorden) en vervolgens proberen complexere gevallen te reproduceren.
Eigenschappen van de zichtbaarheidsindex:
- Alleen de trefwoorden van de "permanente trefwoordenset" van 1.000.000 trefwoorden worden opgenomen in de zichtbaarheidsindex, niet de trefwoorden van de steeds groter wordende "complete database" (die zich aanpast aan de actualiteit en omstandigheden), die momenteel 100.000.000 trefwoorden omvat (per oktober 1e, 2021). De respectievelijke trefwoordgroepen kunnen eenvoudig worden gefilterd door een waarde te selecteren onder "Datum" of door de waarde uitgebreid naar 0 in de API te zetten. De standaardgegevens of historische gegevens zijn constant en worden sinds 2008 wekelijks verzameld, nu dagelijks.
- AMP-hits worden niet opgenomen in de zichtbaarheidsindex.
- Het is raadzaam om te beginnen met de analyses in recentelijk opgerichte landen zoals Roemenië, Kroatië, Slovenië en Bulgarije of door uw eigen zichtbaarheidsindex te creëren. De reden hiervoor is dat SISTRIX in landen als Duitsland ‘historische bagage’ met zich meedraagt, wat betekent dat zoekwoorden die voorheen een hogere weging hadden, tegenwoordig zelfs meer worden opgenomen dan je zou verwachten, ondanks lage zoekvolumes (zelfs al heel lang). Volgens de steun moet het geheel geleidelijk worden aangepast en op de lange termijn niet meer zichtbaar zijn.
- In tegenstelling tot mijn oorspronkelijke veronderstelling speelt het zoekvolume slechts een indirecte rol in de zichtbaarheidsindex. In plaats daarvan zijn de te verwachten klikken cruciaal. De relatie tussen zoekvolume en geschatte klikken is voornamelijk gebaseerd op de geschatte zoekintentie , die ook wordt aangegeven. SISTRIX wijst er zelf expliciet op .
- Het verwachte aantal klikken is de bepalende factor voor de zichtbaarheidsindex. De impact ervan is zowel naar boven als naar beneden beperkt, wat betekent dat de zichtbaarheidsindex altijd lineair schommelt tussen een boven- en een ondergrens.
- De klikken zijn niet toegankelijk via de officiële API, maar alleen via de webinterface of via een handmatige CSV-export. In beide gevallen zijn de waarden afgerond, maar de DOM van de "Trefwoorden" weergave bevat ook de originele waarden:
De volgende formule kan ook worden gebruikt in Excel of Google Spreadsheets; Het berekent de zichtbaarheidsindex voor een spreadsheet waarin elke rij een trefwoord bevat met zijn positie in kolom A en de verwachte klikken in kolom B:
=SUMME(WENN(A1:A999999=1;WENN(B1:B999999<=34,479607495389;0,0194;WENN(B1:B999999>=378,32500379436;0,125;(0,00037306471297181*B1:B999999+0,011944496557952))); WENN(A1:A999999=2;WENN(B1:B999999<=17,418044883225;0,0136;WENN(B1:B999999>=230,68394113271;0,125;(0,00055449577110866*B1:B999999+0,0035350976909409))); WENN(A1:A999999=3;WENN(B1:B999999<=11,023611716899;0,0098;WENN(B1:B999999>=231,31214231278;0,125;(0,00059715499256153*B1:B999999+0,0025455442270028))); WENN(A1:A999999=4;WENN(B1:B999999<=8,8618633829445;0,0077;WENN(B1:B999999>=219,61948739302;0,125;(0,00063710437878404*B1:B999999+0,0020405503130787))); WENN(A1:A999999=5;WENN(B1:B999999<=8,0683702817689;0,0068;WENN(B1:B999999>=249,37064996217;0,125;(0,00058906284391034*B1:B999999+0,0017391721053351))); WENN(A1:A999999=6;WENN(B1:B999999<=5,3569717824498;0,0058;WENN(B1:B999999>=133,21031841331;0,1011;(0,00074744619531311*B1:B999999+0,0015021940435474))); WENN(A1:A999999=7;WENN(B1:B999999<=4,3643109311333;0,0049;WENN(B1:B999999>=90,370431493381;0,0727;(0,00078977592541601*B1:B999999+0,0012962057526498))); WENN(A1:A999999=8;WENN(B1:B999999<=3,3291657423134;0,0039;WENN(B1:B999999>=87,612293584114;0,0706;(0,00079399080394233*B1:B999999+0,0010648385910406))); WENN(A1:A999999=9;WENN(B1:B999999<=2,9439881662062;0,0029;WENN(B1:B999999>=75,601377547472;0,0515;(0,00066458507066795*B1:B999999+0,0011972721128791))); WENN(A1:A999999=10;WENN(B1:B999999<=2,4796588403417;0,0019;WENN(B1:B999999>=36,79114711734;0,0199;(0,00052397754322654*B1:B999999+0,00053850952142599))); 0)))))))))))Hierdoor kunnen de volgende resultaten worden geproduceerd::
| Land | Apparaat | Datum | \(S_{echt}\) | \(S_{berechnet}\) | \(\Delta\) | \(\Delta_{\%}\) | URL / map |
| SI | M. | 29.10.21 | \( 0{,}1348 \) | \( 0{,}1348 \) | \( 0{,}0000 \) | \( 0{,}00% \) | https://support.google.com/youtube/?hl=sl |
| SI | M. | 29.10.21 | \( 0{,}2156 \) | \( 0{,}2155 \) | \( 0{,}0001 \) | \( 0{,}05% \) | https://Me.twitter.com/youtube |
| SI | M. | 29.10.21 | \( 0{,}3746 \) | \( 0{,}3740 \) | \( 0{,}0006 \) | \( 0{,}16% \) | https://sl.m.wikipedia.org/wiki/YouTube |
| SI | M. | 29.10.21 | \( 0{,}6771 \) | \( 0{,}6760 \) | \( 0{,}0011 \) | \( 0{,}16% \) | https://m.facebook.com/youtube/ |
| SI | M. | 29.10.21 | \( 0{,}6836 \) | \( 0{,}6830 \) | \( 0{,}0006 \) | \( 0{,}09% \) | https://x2convert.com/en117/download-youtube-to-mp3-music |
| SI | M. | 29.10.21 | \( 0{,}7636 \) | \( 0{,}7555 \) | \( 0{,}0081 \) | \( 1{,}06% \) | https://www.youtubekids.com/ |
| SI | M. | 29.10.21 | \( 0{,}8749 \) | \( 0{,}8730 \) | \( 0{,}0019 \) | \( 0{,}22% \) | https://www.4kdownload.com/products/youtubetomp3/6 |
| SI | M. | 29.10.21 | \( 4{,}0020 \) | \( 3{,}9980 \) | \( 0{,}0040 \) | \( 0{,}10% \) | https://ytmp3.cc/en23/ |
| SI | M. | 29.10.21 | \( 8{,}0520 \) | \( 8{,}0520 \) | \( 0{,}0000 \) | \( 0{,}00% \) | https://support.google.com/youtube/ |
| SI | M. | 29.10.21 | \( 11{,}6600 \) | \( 11{,}6100 \) | \( 0{,}0500 \) | \( 0{,}43% \) | https://m.facebook.com/events/ |
| SI | M. | 29.10.21 | \( 19{,}7000 \) | \( 19{,}6890 \) | \( 0{,}0110 \) | \( 0{,}06% \) | https://minecraft.fandom.com/wiki/ |
| SI | M. | 29.10.21 | \( 32{,}5900 \) | \( 32{,}5890 \) | \( 0{,}0010 \) | \( 0{,}00% \) | https://hr.m.wikipedia.org/wiki/ |
| RO | M. | 29.10.21 | \( 0{,}1516 \) | \( 0{,}1516 \) | \( 0{,}0000 \) | \( 0{,}00% \) | https://lol.fandom.com/wiki/LCK/2021_Season/Summer_Season |
| DHR | M. | 29.10.21 | \( 0{,}2191 \) | \( 0{,}2190 \) | \( 0{,}0000 \) | \( 0{,}00% \) | https://starwars.fandom.com/wiki/Mandalorian |
| BG | M. | 03.11.21 | \( 0{,}3703 \) | \( 0{,}3702 \) | \( 0{,}0001 \) | \( 0{,}03% \) | https://leagueoflegends.fandom.com/wiki/List_of_champions |
Het verschil tussen de werkelijke en berekende waarden is te wijten aan afrondingsfouten en de beperkte dataset die gebruikt is om het model te trainen. Bovenstaande uitleg kan dienen als basis voor verdere verfijning van de formule en bijvoorbeeld voor het berekenen van de relatie tussen zoekvolume en verwachte klikken. Iedereen die geïnteresseerd is in de scripts die ik tijdens mijn onderzoek heb ontwikkeld, kan contact met mij opnemen .