A SISTRIX láthatósági index kiszámítása

A Xovi mellett a SISTRIX eszköz a legszélesebb körben használt elemző program Németországban a SEO területén. A láthatósági index egy oldal láthatóságának kvázi szabványává nőtte ki magát a Google keresőben. A számításában szereplő paramétereket például itt és itt és itt és itt és itt magyarázzák el , de pontos számítási képletet hivatalosan nem tesznek közzé. Az alábbiakban hat hónapos személyes kutatásom eredményeit közöljük, amelyek nem állítják magukat teljesnek vagy helyesnek.


Val vel

  • \(A_l\): SISTRIX kulcsszókészlet (egy adott országhoz tartozó határozottan meghatározott kulcsszavak rendezett mennyisége, a készletben állandó - 12 havi átlagon alapuló forgalom alapján - és kisebb, változó arányban szerepel)
  • \(\vert A_l \vert\) : \(A_l\) vastagsága \(A_l\) \(\vert A_{DE} \vert = 1.000.000\) (állapot: 2021.10.01.)
  • \(k \in A_l\): Kulcsszó kikapcsolva \(A_l\)
  • \(u\): URL (a formátumtól függően domainként, aldomainként, könyvtárként, egyedi URL-ként értelmezendő)
  • \(r_{uklgt}\) : A \(u\) URL rangsorolása a Google keresőmotor organikus keresési eredményei között a \(k\) kulcsszóra az országban \(l\) az eszköztípuson \(g\) a \(t\) időpontban
  • \(s_{klgt}\) : Search mennyiség (átlagos keresési lekérdezéseket havonta adatok SISTRIX, nem pedig a Google Kulcsszótervezőben , de szerint a saját nyilatkozata, felhalmozott több mint egy tucat többnyire külső adatok kereskedők) a kulcsszóra \(k\) im Ország \(l\) a \(g\) típusú eszközön \(t\) időpontban
  • \(c_{uklgt}\) : Becsült rákattint az URL \(u\) a kulcsszó \(k\) az országban \(l\) az eszköz típusától \(g\) idején \(t\)
  • \(l \in L=\{DE;...;JP\}\) : Ország a következővel: \(\vert L \vert=30\) (2021.06.01.)
  • \(g\in\{D;M\}\): Eszköz típusa (asztali / mobil)
  • \(t\): Idő (dátum: 00:00:00)
  • \(S_{ulgt}\) : Az ország \(l\) \(u\) URL-jének SISTRIX láthatósági indexe \(l\) a \(g\) eszköztípuson a \(t\) időpontban
  • \(W_S = \, \mathbb{Q}^{+}_{0}\)

alkalmazható

$$S_{ulgt} = \sum_{k=1}^{\vert A_l \vert} f(r_{uklgt}, c_{uklgt})$$

val vel

$$\begin{multline} \mathbb{N_0} \times \mathbb{Q}^{+}_{0} \to \, \mathbb{Q}^{+}_{0}, f(r, c) = ((1-\text{sgn}(r - 1)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-34{,}4796))) \cdot 0{,}0194 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-34{,}4796))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-378{,}325))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-378{,}325))) \cdot (0{,}0004 \cdot c + 0{,}0119)))) + (\text{sgn}(r-1)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 2)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-17{,}418))) \cdot 0{,}0136 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-17{,}418))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-230{,}6839))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-230{,}6839))) \cdot (0{,}0006 \cdot c + 0{,}0035)))) + (\text{sgn}(r-2)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 3)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-11{,}0236))) \cdot 0{,}0098 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-11{,}0236))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-231{,}3121))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-231{,}3121))) \cdot (0{,}0006 \cdot c + 0{,}0025)))) + (\text{sgn}(r-3)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 4)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-8{,}8619))) \cdot 0{,}0077 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-8{,}8619))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-219{,}6195))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-219{,}6195))) \cdot (0{,}0006 \cdot c + 0{,}002)))) + (\text{sgn}(r-4)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 5)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-8{,}0684))) \cdot 0{,}0068 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-8{,}0684))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-249{,}3706))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-249{,}3706))) \cdot (0{,}0006 \cdot c + 0{,}0017)))) + (\text{sgn}(r-5)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 6)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-5{,}357))) \cdot 0{,}0058 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-5{,}357))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-133{,}2103))) \cdot 0{,}1011 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-133{,}2103))) \cdot (0{,}0007 \cdot c + 0{,}0015)))) + (\text{sgn}(r-6)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 7)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-4{,}3643))) \cdot 0{,}0049 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-4{,}3643))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-90{,}3704))) \cdot 0{,}0727 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-90{,}3704))) \cdot (0{,}0008 \cdot c + 0{,}0013)))) + (\text{sgn}(r-7)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 8)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-3{,}3292))) \cdot 0{,}0039 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-3{,}3292))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-87{,}6123))) \cdot 0{,}0706 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-87{,}6123))) \cdot (0{,}0008 \cdot c + 0{,}0011)))) + (\text{sgn}(r-8)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 9)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-2{,}944))) \cdot 0{,}0029 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-2{,}944))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-75{,}6014))) \cdot 0{,}0515 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-75{,}6014))) \cdot (0{,}0007 \cdot c + 0{,}0012)))) + (\text{sgn}(r-9)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 10)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-2{,}4797))) \cdot 0{,}0019 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-2{,}4797))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-36{,}7911))) \cdot 0{,}0199 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-36{,}7911))) \cdot (0{,}0005 \cdot c + 0{,}0005)))) + (\text{sgn}(r-10)^2 \cdot 0)))))))))) \end{multline}$$

Ezt a képletet túlnyomórészt visszafejtéssel nyerték ki, túlnyomórészt a hivatalos SISTRIX A PI segítségével . Az alapötlet a következő volt: Csökkentse a problémát egyszerű példákra (keressen pozitív láthatósági indexű URL-eket csak egy / kettő / három / ... kulcsszóval), majd próbálja meg reprodukálni az összetettebb eseteket.

A láthatósági index tulajdonságai:

  • A láthatósági indexben csak az 1 000 000 kulcsszóból álló "állandó kulcsszókészlet" kulcsszavai szerepelnek, a folyamatosan bővülő (aktuális eseményekhez és körülményekhez igazodó) "teljes adatbázis" kulcsszavai nem, amelyek jelenleg 100 000 000 kulcsszót tartalmaznak (októbertől 2021. 1.). A megfelelő kulcsszócsoportok egyszerűen szűrhetők a "Dátum" alatti érték kiválasztásával vagy az API-ban 0 -ra kiterjesztett érték beállításával. A szabványos vagy előzményadatok állandóak, és 2008 óta hetente gyűjtik, most naponta.
  • Az AMP-találatok nem szerepelnek a láthatósági indexben.
  • Célszerű a közelmúltban létrehozott országok , például Románia, Horvátország, Szlovénia és Bulgária elemzésével kezdeni, vagy saját láthatósági index létrehozásával. Ennek az az oka, hogy a SISTRIX magában hordozza a "történelmi ballasztot" olyan országokban, mint például Németország, ami azt jelenti, hogy a korábban nagyobb súllyal bíró kulcsszavakat jelenleg még a vártnál is többször használják, annak ellenére (szintén hosszú ideje). ) alacsony keresési mennyiség. A támogatás szerint az egészet fokozatosan hozzá kellene igazítani, és hosszú távon már nem látható.
  • Eredeti feltételezésemmel ellentétben a keresési mennyiség csak közvetett szerepet játszik a láthatósági indexben. Ehelyett a várható kattintások döntőek. A keresési mennyiség és a becsült kattintások közötti kapcsolat főként a becsült keresési szándékon alapul , amelyet szintén jeleznek. Maga a SISTRIX kifejezetten rámutat erre.
  • A láthatósági index mögött a várható kattintások állnak. Hatásukat felfelé és lefelé korlátozzák, így a láthatósági index mindig egy felső és alsó határ között, közöttük pedig lineárisan fut.
  • A kattintások a hivatalos API-n keresztül nem érhetők el, csak a webes felületen vagy manuális CSV-exportálással. Mindkét esetben az értékek kerekítve vannak, de a "Kulcsszavak" nézet DOM-ja is tartalmazza az eredeti értékeket:
A kerekített értékek mellett megtalálhatja a nyers értékeket is.

A következő képlet Excelben vagy Google Táblázatokban is használható; Kiszámítja egy olyan munkalap láthatósági indexét, amelyben minden sor egy kulcsszót tartalmaz, amelynek pozíciója az A oszlopban, és várható kattintásai a B oszlopban vannak.:

=SUMME(WENN(A1:A999999=1;WENN(B1:B999999=378,32500379436;0,125;(0,00037306471297181*B1:B999999+0,011944496557952))); WENN(A1:A999999=2;WENN(B1:B999999=230,68394113271;0,125;(0,00055449577110866*B1:B999999+0,0035350976909409))); WENN(A1:A999999=3;WENN(B1:B999999=231,31214231278;0,125;(0,00059715499256153*B1:B999999+0,0025455442270028))); WENN(A1:A999999=4;WENN(B1:B999999=219,61948739302;0,125;(0,00063710437878404*B1:B999999+0,0020405503130787))); WENN(A1:A999999=5;WENN(B1:B999999=249,37064996217;0,125;(0,00058906284391034*B1:B999999+0,0017391721053351))); WENN(A1:A999999=6;WENN(B1:B999999=133,21031841331;0,1011;(0,00074744619531311*B1:B999999+0,0015021940435474))); WENN(A1:A999999=7;WENN(B1:B999999=90,370431493381;0,0727;(0,00078977592541601*B1:B999999+0,0012962057526498))); WENN(A1:A999999=8;WENN(B1:B999999=87,612293584114;0,0706;(0,00079399080394233*B1:B999999+0,0010648385910406))); WENN(A1:A999999=9;WENN(B1:B999999=75,601377547472;0,0515;(0,00066458507066795*B1:B999999+0,0011972721128791))); WENN(A1:A999999=10;WENN(B1:B999999=36,79114711734;0,0199;(0,00052397754322654*B1:B999999+0,00053850952142599))); 0)))))))))))

Ez lehetővé teszi a következő eredmények előállítását:

OrszágEszközDátum\(S_{echt}\)\(S_{berechnet}\)\(\Delta\)\(\Delta_{\%}\)URL / könyvtár
SIM.29.10.21\( 0{,}1348 \)\( 0{,}1348 \)\( 0{,}0000 \)\( 0{,}00% \)https://support.google.com/youtube/?hl=sl
SIM.29.10.21\( 0{,}2156 \)\( 0{,}2155 \)\( 0{,}0001 \)\( 0{,}05% \)https://Me.twitter.com/youtube
SIM.29.10.21\( 0{,}3746 \)\( 0{,}3740 \)\( 0{,}0006 \)\( 0{,}16% \)https://sl.m.wikipedia.org/wiki/YouTube
SIM.29.10.21\( 0{,}6771 \)\( 0{,}6760 \)\( 0{,}0011 \)\( 0{,}16% \)https://m.facebook.com/youtube/
SIM.29.10.21\( 0{,}6836 \)\( 0{,}6830 \)\( 0{,}0006 \)\( 0{,}09% \)https://x2convert.com/en117/download-youtube-to-mp3-music
SIM.29.10.21\( 0{,}7636 \)\( 0{,}7555 \)\( 0{,}0081 \)\( 1{,}06% \)https://www.youtubekids.com/
SIM.29.10.21\( 0{,}8749 \)\( 0{,}8730 \)\( 0{,}0019 \)\( 0{,}22% \)https://www.4kdownload.com/products/youtubetomp3/6
SIM.29.10.21\( 4{,}0020 \)\( 3{,}9980 \)\( 0{,}0040 \)\( 0{,}10% \)https://ytmp3.cc/en23/
SIM.29.10.21\( 8{,}0520 \)\( 8{,}0520 \)\( 0{,}0000 \)\( 0{,}00% \)https://support.google.com/youtube/
SIM.29.10.21\( 11{,}6600 \)\( 11{,}6100 \)\( 0{,}0500 \)\( 0{,}43% \)https://m.facebook.com/events/
SIM.29.10.21\( 19{,}7000 \)\( 19{,}6890 \)\( 0{,}0110 \)\( 0{,}06% \)https://minecraft.fandom.com/wiki/
SIM.29.10.21\( 32{,}5900 \)\( 32{,}5890 \)\( 0{,}0010 \)\( 0{,}00% \)https://hr.m.wikipedia.org/wiki/
ROM.29.10.21\( 0{,}1516 \)\( 0{,}1516 \)\( 0{,}0000 \)\( 0{,}00% \)https://lol.fandom.com/wiki/LCK/2021_Season/Summer_Season
ÚRM.29.10.21\( 0{,}2191 \)\( 0{,}2190 \)\( 0{,}0000 \)\( 0{,}00% \)https://starwars.fandom.com/wiki/Mandalorian
BGM.03.11.21\( 0{,}3703 \)\( 0{,}3702 \)\( 0{,}0001 \)\( 0{,}03% \)https://leagueoflegends.fandom.com/wiki/List_of_champions

A valós és a számított értékek közötti különbséget a kerekítési hibák és a modell betanításának alapjául szolgáló korlátozott adatsor okozza. A fenti állítások alapul szolgálhatnak a képlet további finomításához, és például a keresési mennyiség és a várható kattintások közötti kapcsolat kiszámításához. Ha érdeklik a kutatásom során felmerült forgatókönyvek, forduljon hozzám bizalommal .

Vissza