Xovi-ի հետ մեկտեղ, SISTRIX գործիքը Գերմանիայում ամենաշատ կիրառվող վերլուծական ծրագիրն է SEO-ի ոլորտում: Տեսանելիության ինդեքսը հաստատվել է որպես Google-ի որոնման մեջ էջի տեսանելիության քվազի ստանդարտ: Պարամետրերը, որոնք ներառված են դրա հաշվարկում , բացատրվում են, օրինակ , այստեղ և այստեղ , այստեղ և այստեղ և այստեղ , բայց ճշգրիտ հաշվարկման բանաձևը պաշտոնապես հրապարակված չէ: Ստորև բերված են իմ վեցամսյա անձնական հետազոտության արդյունքները, որոնք չեն հավակնում լինել ամբողջական կամ ճիշտ:
Հետ
- \(A_l\): SISTRIX հիմնաբառերի հավաքածու (որոշակի երկրի համար հստակ սահմանված հիմնաբառերի տեսակավորված քանակություն, հավաքածուն ներառում է հաստատուն՝ հիմնված թրաֆիկի վրա՝ հիմնված 12-ամսյա միջինի վրա և ավելի փոքր, տարբեր համամասնությամբ)
- \(\vert A_l \vert\) . \(A_l\) հաստությունը \(A_l\) \(\vert A_{DE} \vert = 1.000.000\) (կարգավիճակը՝ 01.10.2021)
- \(k \in A_l\): Հիմնաբառը անջատված է \(A_l\)
- \(u\): URL (մեկնաբանվում է որպես տիրույթ, ենթադոմեյն, գրացուցակ, անհատական URL՝ կախված ձևաչափից)
- \(r_{uklgt}\) . URL-ի վարկանիշը \(u\) Google որոնողական համակարգի օրգանական որոնման արդյունքներում \(k\) երկրում \(l\) սարքի տեսակի վրա \(g\) պահին \(t\)
- \(s_{klgt}\) , Որոնել ծավալը (միջին հանրաճանաչ որոնումները մեկ ամսվա տվյալներով SISTRIX, ոչ Google Հիմնաբառը պլանավորող , բայց, ըստ մեր սեփական հայտարարության, կուտակված ավելի քան մեկ տասնյակ, հիմնականում արտաքին տվյալների դիլերների) համար բառի \(k\) im Երկիր \(l\) սարքի տեսակի վրա \(g\) ժամանակին \(t\)
- \(c_{uklgt}\) . մոտավոր սեղմումներ \(u\) \(k\) բանալի բառի URL-ի վրա \(l\) երկրում \(l\) սարքի տեսակի \(g\) պահին \(t\)
- \(l \in L=\{DE;...;JP\}\) . երկիր \(\vert L \vert=30\) (ի դրությամբ՝ 01.06.2021)
- \(g\in\{D;M\}\): Սարքի տեսակը (աշխատասեղան / շարժական)
- \(t\): Ժամը (ամսաթիվը ժամը 00:00:00-ին)
- \(S_{ulgt}\) . SISTRIX տեսանելիության ինդեքսը \(u\) երկրի \(l\) սարքի տեսակի \(g\) պահին \(t\)
- Արժեքների \(W_S = \, \mathbb{Q}^{+}_{0}\)
կիրառելի է
$$S_{ulgt} = \sum_{k=1}^{\vert A_l \vert} f(r_{uklgt}, c_{uklgt})$$
հետ
$$\begin{multline} \mathbb{N_0} \times \mathbb{Q}^{+}_{0} \to \, \mathbb{Q}^{+}_{0}, f(r, c) = ((1-\text{sgn}(r - 1)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-34{,}4796))) \cdot 0{,}0194 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-34{,}4796))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-378{,}325))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-378{,}325))) \cdot (0{,}0004 \cdot c + 0{,}0119)))) + (\text{sgn}(r-1)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 2)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-17{,}418))) \cdot 0{,}0136 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-17{,}418))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-230{,}6839))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-230{,}6839))) \cdot (0{,}0006 \cdot c + 0{,}0035)))) + (\text{sgn}(r-2)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 3)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-11{,}0236))) \cdot 0{,}0098 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-11{,}0236))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-231{,}3121))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-231{,}3121))) \cdot (0{,}0006 \cdot c + 0{,}0025)))) + (\text{sgn}(r-3)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 4)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-8{,}8619))) \cdot 0{,}0077 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-8{,}8619))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-219{,}6195))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-219{,}6195))) \cdot (0{,}0006 \cdot c + 0{,}002)))) + (\text{sgn}(r-4)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 5)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-8{,}0684))) \cdot 0{,}0068 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-8{,}0684))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-249{,}3706))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-249{,}3706))) \cdot (0{,}0006 \cdot c + 0{,}0017)))) + (\text{sgn}(r-5)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 6)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-5{,}357))) \cdot 0{,}0058 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-5{,}357))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-133{,}2103))) \cdot 0{,}1011 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-133{,}2103))) \cdot (0{,}0007 \cdot c + 0{,}0015)))) + (\text{sgn}(r-6)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 7)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-4{,}3643))) \cdot 0{,}0049 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-4{,}3643))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-90{,}3704))) \cdot 0{,}0727 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-90{,}3704))) \cdot (0{,}0008 \cdot c + 0{,}0013)))) + (\text{sgn}(r-7)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 8)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-3{,}3292))) \cdot 0{,}0039 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-3{,}3292))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-87{,}6123))) \cdot 0{,}0706 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-87{,}6123))) \cdot (0{,}0008 \cdot c + 0{,}0011)))) + (\text{sgn}(r-8)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 9)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-2{,}944))) \cdot 0{,}0029 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-2{,}944))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-75{,}6014))) \cdot 0{,}0515 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-75{,}6014))) \cdot (0{,}0007 \cdot c + 0{,}0012)))) + (\text{sgn}(r-9)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 10)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-2{,}4797))) \cdot 0{,}0019 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-2{,}4797))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-36{,}7911))) \cdot 0{,}0199 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-36{,}7911))) \cdot (0{,}0005 \cdot c + 0{,}0005)))) + (\text{sgn}(r-10)^2 \cdot 0)))))))))) \end{multline}$$
Այս բանաձևը հիմնականում ստացվել է հակադարձ ինժեներիայի միջոցով՝ օգտագործելով պաշտոնական SISTRIX A PI-ն ։ Հիմնական գաղափարն այն էր, որ խնդիրը կրճատել պարզ օրինակների (գտնել դրական տեսանելիության ինդեքսով URL-ներ՝ օգտագործելով միայն մեկ/երկու/երեք/... բանալի բառեր) և այնուհետև փորձել վերարտադրել ավելի բարդ դեպքեր։
Տեսանելիության ինդեքսի հատկությունները:
- Տեսանելիության ինդեքսում ներառված են միայն 1,000,000 հիմնաբառերի «մշտական հիմնաբառերի հավաքածուի» հիմնաբառերը, այլ ոչ թե անընդհատ ընդլայնվող «ամբողջական տվյալների բազայի» հիմնաբառերը (որը հարմարվում է ընթացիկ իրադարձություններին և հանգամանքներին), որը ներկայումս ներառում է 100,000,000 հիմնաբառ (հոկտեմբերի դրությամբ): 1-ին, 2021): Համապատասխան հիմնաբառերի խմբերը հեշտությամբ կարելի է զտել՝ ընտրելով արժեքը «Ամսաթիվ»-ի տակ կամ սահմանելով արժեքը երկարացված 0 -ի API-ում: Ստանդարտ տվյալները կամ պատմական տվյալները հաստատուն են և հավաքվում են շաբաթական 2008 թվականից ի վեր, այժմ ամեն օր:
- AMP հարվածները ներառված չեն տեսանելիության ինդեքսում:
- Խորհուրդ է տրվում սկսել վերլուծությունը վերջերս ավելացված երկրներում, ինչպիսիք են Ռումինիան, Խորվաթիան, Սլովենիան և Բուլղարիան, կամ ստեղծելով ձեր սեփական տեսանելիության ինդեքսը : Դա պայմանավորված է նրանով, որ SISTRIX-ը «պատմական ուղեբեռ» է կրում այնպիսի երկրներում, ինչպիսին է Գերմանիան, ինչը նշանակում է, որ անցյալում ավելի բարձր կշիռ ունեցող բանալի բառերը, չնայած (նույնիսկ երկարատև) ցածր որոնման ծավալին, ներկայումս դեռևս ավելի ուժեղ ազդեցություն ունեն, քան սպասվում էր: Աջակցության տվյալներով՝ սա աստիճանաբար կկարգավորվի և ի վերջո կվերանա:
- Հակառակ իմ սկզբնական ենթադրության, որոնման ծավալը միայն անուղղակի դեր է խաղում տեսանելիության ինդեքսում: Փոխարենը, ակնկալվող սեղմումները վճռորոշ են: Որոնման ծավալի և գնահատված սեղմումների միջև կապը հիմնականում հիմնված է որոնման գնահատված մտադրության վրա , որը նույնպես նշված է: SISTRIX-ն ինքն է մատնանշում դա բացահայտորեն :
- Սեղմումների սպասվող քանակը տեսանելիության ինդեքսի շարժիչ գործոնն է։ Դրա ազդեցությունը սահմանափակվում է ինչպես վերև, այնպես էլ ներքև ուղղությամբ, ինչը նշանակում է, որ տեսանելիության ինդեքսը միշտ գծային տատանվում է վերին և ստորին սահմանների միջև։
- Սեղմումները հնարավոր չէ մուտք գործել պաշտոնական API-ի միջոցով, այլ միայն վեբ ինտերֆեյսի կամ ձեռքով CSV արտահանման միջոցով: Երկու դեպքում էլ արժեքները կլորացվում են, բայց «Հիմնաբառեր» դիտման DOM-ը պարունակում է նաև սկզբնական արժեքներ:
Հետևյալ բանաձևը կարող է օգտագործվել նաև Excel-ում կամ Google Sheets-ում. Այն հաշվարկում է տեսանելիության ինդեքսը աշխատաթերթի համար, որտեղ յուրաքանչյուր տող պարունակում է բանալի բառ՝ իր դիրքով A սյունակում և սպասվող սեղմումներով՝ B սյունակում::
=SUMME(WENN(A1:A999999=1;WENN(B1:B999999<=34,479607495389;0,0194;WENN(B1:B999999>=378,32500379436;0,125;(0,00037306471297181*B1:B999999+0,011944496557952))); WENN(A1:A999999=2;WENN(B1:B999999<=17,418044883225;0,0136;WENN(B1:B999999>=230,68394113271;0,125;(0,00055449577110866*B1:B999999+0,0035350976909409))); WENN(A1:A999999=3;WENN(B1:B999999<=11,023611716899;0,0098;WENN(B1:B999999>=231,31214231278;0,125;(0,00059715499256153*B1:B999999+0,0025455442270028))); WENN(A1:A999999=4;WENN(B1:B999999<=8,8618633829445;0,0077;WENN(B1:B999999>=219,61948739302;0,125;(0,00063710437878404*B1:B999999+0,0020405503130787))); WENN(A1:A999999=5;WENN(B1:B999999<=8,0683702817689;0,0068;WENN(B1:B999999>=249,37064996217;0,125;(0,00058906284391034*B1:B999999+0,0017391721053351))); WENN(A1:A999999=6;WENN(B1:B999999<=5,3569717824498;0,0058;WENN(B1:B999999>=133,21031841331;0,1011;(0,00074744619531311*B1:B999999+0,0015021940435474))); WENN(A1:A999999=7;WENN(B1:B999999<=4,3643109311333;0,0049;WENN(B1:B999999>=90,370431493381;0,0727;(0,00078977592541601*B1:B999999+0,0012962057526498))); WENN(A1:A999999=8;WENN(B1:B999999<=3,3291657423134;0,0039;WENN(B1:B999999>=87,612293584114;0,0706;(0,00079399080394233*B1:B999999+0,0010648385910406))); WENN(A1:A999999=9;WENN(B1:B999999<=2,9439881662062;0,0029;WENN(B1:B999999>=75,601377547472;0,0515;(0,00066458507066795*B1:B999999+0,0011972721128791))); WENN(A1:A999999=10;WENN(B1:B999999<=2,4796588403417;0,0019;WENN(B1:B999999>=36,79114711734;0,0199;(0,00052397754322654*B1:B999999+0,00053850952142599))); 0)))))))))))Սա թույլ է տալիս արտադրել հետևյալ արդյունքները:
| Երկիր | Սարք | Ամսաթիվը | \(S_{echt}\) | \(S_{berechnet}\) | \(\Delta\) | \(\Delta_{\%}\) | URL / տեղեկատու |
| SI | Մ. | 29.10.21 | \( 0{,}1348 \) | \( 0{,}1348 \) | \( 0{,}0000 \) | \( 0{,}00% \) | https://support.google.com/youtube/?hl=sl |
| SI | Մ. | 29.10.21 | \( 0{,}2156 \) | \( 0{,}2155 \) | \( 0{,}0001 \) | \( 0{,}05% \) | https://Me.twitter.com/youtube |
| SI | Մ. | 29.10.21 | \( 0{,}3746 \) | \( 0{,}3740 \) | \( 0{,}0006 \) | \( 0{,}16% \) | https://sl.m.wikipedia.org/wiki/YouTube |
| SI | Մ. | 29.10.21 | \( 0{,}6771 \) | \( 0{,}6760 \) | \( 0{,}0011 \) | \( 0{,}16% \) | https://m.facebook.com/youtube/ |
| SI | Մ. | 29.10.21 | \( 0{,}6836 \) | \( 0{,}6830 \) | \( 0{,}0006 \) | \( 0{,}09% \) | https://x2convert.com/en117/download-youtube-to-mp3-music |
| SI | Մ. | 29.10.21 | \( 0{,}7636 \) | \( 0{,}7555 \) | \( 0{,}0081 \) | \( 1{,}06% \) | https://www.youtubekids.com/ |
| SI | Մ. | 29.10.21 | \( 0{,}8749 \) | \( 0{,}8730 \) | \( 0{,}0019 \) | \( 0{,}22% \) | https://www.4kdownload.com/products/youtubetomp3/6 |
| SI | Մ. | 29.10.21 | \( 4{,}0020 \) | \( 3{,}9980 \) | \( 0{,}0040 \) | \( 0{,}10% \) | https://ytmp3.cc/en23/ |
| SI | Մ. | 29.10.21 | \( 8{,}0520 \) | \( 8{,}0520 \) | \( 0{,}0000 \) | \( 0{,}00% \) | https://support.google.com/youtube/ |
| SI | Մ. | 29.10.21 | \( 11{,}6600 \) | \( 11{,}6100 \) | \( 0{,}0500 \) | \( 0{,}43% \) | https://m.facebook.com/events/ |
| SI | Մ. | 29.10.21 | \( 19{,}7000 \) | \( 19{,}6890 \) | \( 0{,}0110 \) | \( 0{,}06% \) | https://minecraft.fandom.com/wiki/ |
| SI | Մ. | 29.10.21 | \( 32{,}5900 \) | \( 32{,}5890 \) | \( 0{,}0010 \) | \( 0{,}00% \) | https://hr.m.wikipedia.org/wiki/ |
| RO | Մ. | 29.10.21 | \( 0{,}1516 \) | \( 0{,}1516 \) | \( 0{,}0000 \) | \( 0{,}00% \) | https://lol.fandom.com/wiki/LCK/2021_Season/Summer_Season |
| Պրն | Մ. | 29.10.21 | \( 0{,}2191 \) | \( 0{,}2190 \) | \( 0{,}0000 \) | \( 0{,}00% \) | https://starwars.fandom.com/wiki/Mandalorian |
| Բ.Գ | Մ. | 03.11.21 | \( 0{,}3703 \) | \( 0{,}3702 \) | \( 0{,}0001 \) | \( 0{,}03% \) | https://leagueoflegends.fandom.com/wiki/List_of_champions |
Իրական և հաշվարկված արժեքների միջև տարբերությունը առաջանում է կլորացման սխալներից և մոդելի մարզման համար օգտագործված սահմանափակ տվյալների բազմությունից: Վերոնշյալ բացատրությունները կարող են հիմք հանդիսանալ բանաձևի հետագա կատարելագործման և, օրինակ, որոնման ծավալի և սպասվող սեղմումների միջև կապի հաշվարկման համար: Իմ հետազոտության ընթացքում մշակված սկրիպտներով հետաքրքրված յուրաքանչյուր ոք կարող է կապ հաստատել ինձ հետ :