SISTRIX տեսանելիության ինդեքսի հաշվարկ

Xovi-ի հետ մեկտեղ, SISTRIX գործիքը Գերմանիայում ամենաշատ կիրառվող վերլուծական ծրագիրն է SEO-ի ոլորտում: Տեսանելիության ինդեքսը հաստատվել է որպես Google-ի որոնման մեջ էջի տեսանելիության քվազի ստանդարտ: Պարամետրերը, որոնք ներառված են դրա հաշվարկում , բացատրվում են, օրինակ , այստեղ և այստեղ , այստեղ և այստեղ և այստեղ , բայց ճշգրիտ հաշվարկման բանաձևը պաշտոնապես հրապարակված չէ: Ստորև բերված են իմ վեցամսյա անձնական հետազոտության արդյունքները, որոնք չեն հավակնում լինել ամբողջական կամ ճիշտ:


Հետ

  • \(A_l\): SISTRIX հիմնաբառերի հավաքածու (որոշակի երկրի համար հստակ սահմանված հիմնաբառերի տեսակավորված քանակություն, հավաքածուն պարունակում է մշտական ​​մասնաբաժին, որը հավաքվում է 12-ամսյա միջին տրաֆիկի հիման վրա, ինչպես նաև ավելի փոքր փոփոխվող մասնաբաժին)
  • \(\vert A_l \vert\) . \(A_l\) հաստությունը \(A_l\) \(\vert A_{DE} \vert = 1.000.000\) (կարգավիճակը՝ 01.10.2021)
  • \(k \in A_l\): Հիմնաբառը անջատված է \(A_l\)
  • \(u\): URL (մեկնաբանվում է որպես տիրույթ, ենթադոմեյն, գրացուցակ, անհատական ​​URL՝ կախված ձևաչափից)
  • \(r_{uklgt}\) . URL-ի վարկանիշը \(u\) Google որոնողական համակարգի օրգանական որոնման արդյունքներում \(k\) երկրում \(l\) սարքի տեսակի վրա \(g\) պահին \(t\)
  • \(s_{klgt}\) . Որոնման ծավալը (միջին ամսական որոնման հարցումները SISTRIX-ի տվյալների հետ, ոչ թե Google Keyword Planner- ից, այլ ըստ ընկերության սեփական հայտարարության, կուտակված ավելի քան մեկ տասնյակից ավելի արտաքին տվյալների մատակարարներից) \(k\) բանալի բառի համար երկրում \(l\) սարքի տիպի վրա տվյալ պահին \(g\) \(t\)
  • \(c_{uklgt}\) . մոտավոր սեղմումներ \(u\) \(k\) բանալի բառի URL-ի վրա \(l\) երկրում \(l\) սարքի տեսակի \(g\) պահին \(t\)
  • \(l \in L=\{DE;...;JP\}\) . երկիր \(\vert L \vert=30\) (ի դրությամբ՝ 01.06.2021)
  • \(g\in\{D;M\}\): Սարքի տեսակը (աշխատասեղան / շարժական)
  • \(t\): Ժամը (ամսաթիվը ժամը 00:00:00-ին)
  • \(S_{ulgt}\) . SISTRIX տեսանելիության ինդեքսը \(u\) երկրի \(l\) սարքի տեսակի \(g\) պահին \(t\)
  • Արժեքների \(W_S = \, \mathbb{Q}^{+}_{0}\)

կիրառելի է

$$S_{ulgt} = \sum_{k=1}^{\vert A_l \vert} f(r_{uklgt}, c_{uklgt})$$

հետ

$$\begin{multline} \mathbb{N_0} \times \mathbb{Q}^{+}_{0} \to \, \mathbb{Q}^{+}_{0}, f(r, c) = ((1-\text{sgn}(r - 1)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-34{,}4796))) \cdot 0{,}0194 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-34{,}4796))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-378{,}325))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-378{,}325))) \cdot (0{,}0004 \cdot c + 0{,}0119)))) + (\text{sgn}(r-1)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 2)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-17{,}418))) \cdot 0{,}0136 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-17{,}418))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-230{,}6839))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-230{,}6839))) \cdot (0{,}0006 \cdot c + 0{,}0035)))) + (\text{sgn}(r-2)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 3)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-11{,}0236))) \cdot 0{,}0098 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-11{,}0236))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-231{,}3121))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-231{,}3121))) \cdot (0{,}0006 \cdot c + 0{,}0025)))) + (\text{sgn}(r-3)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 4)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-8{,}8619))) \cdot 0{,}0077 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-8{,}8619))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-219{,}6195))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-219{,}6195))) \cdot (0{,}0006 \cdot c + 0{,}002)))) + (\text{sgn}(r-4)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 5)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-8{,}0684))) \cdot 0{,}0068 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-8{,}0684))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-249{,}3706))) \cdot 0{,}125 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-249{,}3706))) \cdot (0{,}0006 \cdot c + 0{,}0017)))) + (\text{sgn}(r-5)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 6)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-5{,}357))) \cdot 0{,}0058 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-5{,}357))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-133{,}2103))) \cdot 0{,}1011 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-133{,}2103))) \cdot (0{,}0007 \cdot c + 0{,}0015)))) + (\text{sgn}(r-6)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 7)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-4{,}3643))) \cdot 0{,}0049 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-4{,}3643))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-90{,}3704))) \cdot 0{,}0727 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-90{,}3704))) \cdot (0{,}0008 \cdot c + 0{,}0013)))) + (\text{sgn}(r-7)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 8)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-3{,}3292))) \cdot 0{,}0039 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-3{,}3292))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-87{,}6123))) \cdot 0{,}0706 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-87{,}6123))) \cdot (0{,}0008 \cdot c + 0{,}0011)))) + (\text{sgn}(r-8)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 9)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-2{,}944))) \cdot 0{,}0029 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-2{,}944))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-75{,}6014))) \cdot 0{,}0515 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-75{,}6014))) \cdot (0{,}0007 \cdot c + 0{,}0012)))) + (\text{sgn}(r-9)^2 \cdot \\ ((1-\text{sgn}(r - 10)^2) \cdot ((1-\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-2{,}4797))) \cdot 0{,}0019 + \\ (\text{ceil}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-2{,}4797))) \cdot ((1+\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-36{,}7911))) \cdot 0{,}0199 - \\ (\text{floor}(0.5 \cdot \text{sgn}(c-36{,}7911))) \cdot (0{,}0005 \cdot c + 0{,}0005)))) + (\text{sgn}(r-10)^2 \cdot 0)))))))))) \end{multline}$$

Այս բանաձևը հիմնականում ստացվել է հակադարձ ինժեներիայի միջոցով՝ օգտագործելով պաշտոնական SISTRIX A PI-ն ։ Հիմնական գաղափարն այն էր, որ խնդիրը կրճատել պարզ օրինակների (գտնել դրական տեսանելիության ինդեքսով URL-ներ՝ օգտագործելով միայն մեկ/երկու/երեք/... բանալի բառեր) և այնուհետև փորձել վերարտադրել ավելի բարդ դեպքեր։

Տեսանելիության ինդեքսի հատկությունները:

  • Տեսանելիության ինդեքսում ներառված են միայն 1,000,000 հիմնաբառերի «մշտական ​​հիմնաբառերի հավաքածուի» հիմնաբառերը, այլ ոչ թե անընդհատ ընդլայնվող «ամբողջական տվյալների բազայի» հիմնաբառերը (որը հարմարվում է ընթացիկ իրադարձություններին և հանգամանքներին), որը ներկայումս ներառում է 100,000,000 հիմնաբառ (հոկտեմբերի դրությամբ): 1-ին, 2021): Համապատասխան հիմնաբառերի խմբերը հեշտությամբ կարելի է զտել՝ ընտրելով արժեքը «Ամսաթիվ»-ի տակ կամ սահմանելով արժեքը երկարացված 0 -ի API-ում: Ստանդարտ տվյալները կամ պատմական տվյալները հաստատուն են և հավաքվում են շաբաթական 2008 թվականից ի վեր, այժմ ամեն օր:
  • AMP հարվածները ներառված չեն տեսանելիության ինդեքսում:
  • Ցանկալի է սկսել վերլուծությունները վերջերս ստեղծված երկրներում , ինչպիսիք են Ռումինիան, Խորվաթիան, Սլովենիան և Բուլղարիան, կամ ստեղծելով ձեր սեփական տեսանելիության ինդեքսը : Սրա պատճառն այն է, որ SISTRIX-ն իր հետ «պատմական ուղեբեռ» է կրում այնպիսի երկրներում, ինչպիսին Գերմանիան է, ինչը նշանակում է, որ հիմնաբառերը, որոնք նախկինում ավելի բարձր կշիռ ունեին, ներկայումս ներառված են նույնիսկ ավելին, քան կարելի էր ակնկալել, չնայած որոնումների ցածր ծավալին (նույնիսկ երկար ժամանակ): Ըստ աջակցության՝ ամբողջը պետք է աստիճանաբար ճշգրտվի և այլևս չտեսնվի երկարաժամկետ հեռանկարում։
  • Հակառակ իմ սկզբնական ենթադրության, որոնման ծավալը միայն անուղղակի դեր է խաղում տեսանելիության ինդեքսում: Փոխարենը, ակնկալվող սեղմումները վճռորոշ են: Որոնման ծավալի և գնահատված սեղմումների միջև կապը հիմնականում հիմնված է որոնման գնահատված մտադրության վրա , որը նույնպես նշված է: SISTRIX-ն ինքն է մատնանշում դա բացահայտորեն :
  • Սեղմումների սպասվող քանակը տեսանելիության ինդեքսի շարժիչ գործոնն է։ Դրա ազդեցությունը սահմանափակվում է ինչպես վերև, այնպես էլ ներքև ուղղությամբ, ինչը նշանակում է, որ տեսանելիության ինդեքսը միշտ գծային տատանվում է վերին և ստորին սահմանների միջև։
  • Սեղմումները հնարավոր չէ մուտք գործել պաշտոնական API-ի միջոցով, այլ միայն վեբ ինտերֆեյսի կամ ձեռքով CSV արտահանման միջոցով: Երկու դեպքում էլ արժեքները կլորացվում են, բայց «Հիմնաբառեր» դիտման DOM-ը պարունակում է նաև սկզբնական արժեքներ:
Բացի կլորացված արժեքներից, կարող եք գտնել նաև չմշակված արժեքները:

Հետևյալ բանաձևը կարող է օգտագործվել նաև Excel-ում կամ Google Sheets-ում. Այն հաշվարկում է տեսանելիության ինդեքսը աղյուսակի համար, որտեղ յուրաքանչյուր տող պարունակում է բանալի բառ՝ իր դիրքով A սյունակում և սպասվող սեղմումներով՝ B սյունակում::

=SUMME(WENN(A1:A999999=1;WENN(B1:B999999<=34,479607495389;0,0194;WENN(B1:B999999>=378,32500379436;0,125;(0,00037306471297181*B1:B999999+0,011944496557952))); WENN(A1:A999999=2;WENN(B1:B999999<=17,418044883225;0,0136;WENN(B1:B999999>=230,68394113271;0,125;(0,00055449577110866*B1:B999999+0,0035350976909409))); WENN(A1:A999999=3;WENN(B1:B999999<=11,023611716899;0,0098;WENN(B1:B999999>=231,31214231278;0,125;(0,00059715499256153*B1:B999999+0,0025455442270028))); WENN(A1:A999999=4;WENN(B1:B999999<=8,8618633829445;0,0077;WENN(B1:B999999>=219,61948739302;0,125;(0,00063710437878404*B1:B999999+0,0020405503130787))); WENN(A1:A999999=5;WENN(B1:B999999<=8,0683702817689;0,0068;WENN(B1:B999999>=249,37064996217;0,125;(0,00058906284391034*B1:B999999+0,0017391721053351))); WENN(A1:A999999=6;WENN(B1:B999999<=5,3569717824498;0,0058;WENN(B1:B999999>=133,21031841331;0,1011;(0,00074744619531311*B1:B999999+0,0015021940435474))); WENN(A1:A999999=7;WENN(B1:B999999<=4,3643109311333;0,0049;WENN(B1:B999999>=90,370431493381;0,0727;(0,00078977592541601*B1:B999999+0,0012962057526498))); WENN(A1:A999999=8;WENN(B1:B999999<=3,3291657423134;0,0039;WENN(B1:B999999>=87,612293584114;0,0706;(0,00079399080394233*B1:B999999+0,0010648385910406))); WENN(A1:A999999=9;WENN(B1:B999999<=2,9439881662062;0,0029;WENN(B1:B999999>=75,601377547472;0,0515;(0,00066458507066795*B1:B999999+0,0011972721128791))); WENN(A1:A999999=10;WENN(B1:B999999<=2,4796588403417;0,0019;WENN(B1:B999999>=36,79114711734;0,0199;(0,00052397754322654*B1:B999999+0,00053850952142599))); 0)))))))))))

Սա թույլ է տալիս արտադրել հետևյալ արդյունքները:

ԵրկիրՍարքԱմսաթիվը\(S_{echt}\)\(S_{berechnet}\)\(\Delta\)\(\Delta_{\%}\)URL / տեղեկատու
SIՄ.29.10.21\( 0{,}1348 \)\( 0{,}1348 \)\( 0{,}0000 \)\( 0{,}00% \)https://support.google.com/youtube/?hl=sl
SIՄ.29.10.21\( 0{,}2156 \)\( 0{,}2155 \)\( 0{,}0001 \)\( 0{,}05% \)https://Me.twitter.com/youtube
SIՄ.29.10.21\( 0{,}3746 \)\( 0{,}3740 \)\( 0{,}0006 \)\( 0{,}16% \)https://sl.m.wikipedia.org/wiki/YouTube
SIՄ.29.10.21\( 0{,}6771 \)\( 0{,}6760 \)\( 0{,}0011 \)\( 0{,}16% \)https://m.facebook.com/youtube/
SIՄ.29.10.21\( 0{,}6836 \)\( 0{,}6830 \)\( 0{,}0006 \)\( 0{,}09% \)https://x2convert.com/en117/download-youtube-to-mp3-music
SIՄ.29.10.21\( 0{,}7636 \)\( 0{,}7555 \)\( 0{,}0081 \)\( 1{,}06% \)https://www.youtubekids.com/
SIՄ.29.10.21\( 0{,}8749 \)\( 0{,}8730 \)\( 0{,}0019 \)\( 0{,}22% \)https://www.4kdownload.com/products/youtubetomp3/6
SIՄ.29.10.21\( 4{,}0020 \)\( 3{,}9980 \)\( 0{,}0040 \)\( 0{,}10% \)https://ytmp3.cc/en23/
SIՄ.29.10.21\( 8{,}0520 \)\( 8{,}0520 \)\( 0{,}0000 \)\( 0{,}00% \)https://support.google.com/youtube/
SIՄ.29.10.21\( 11{,}6600 \)\( 11{,}6100 \)\( 0{,}0500 \)\( 0{,}43% \)https://m.facebook.com/events/
SIՄ.29.10.21\( 19{,}7000 \)\( 19{,}6890 \)\( 0{,}0110 \)\( 0{,}06% \)https://minecraft.fandom.com/wiki/
SIՄ.29.10.21\( 32{,}5900 \)\( 32{,}5890 \)\( 0{,}0010 \)\( 0{,}00% \)https://hr.m.wikipedia.org/wiki/
ROՄ.29.10.21\( 0{,}1516 \)\( 0{,}1516 \)\( 0{,}0000 \)\( 0{,}00% \)https://lol.fandom.com/wiki/LCK/2021_Season/Summer_Season
ՊրնՄ.29.10.21\( 0{,}2191 \)\( 0{,}2190 \)\( 0{,}0000 \)\( 0{,}00% \)https://starwars.fandom.com/wiki/Mandalorian
Բ.ԳՄ.03.11.21\( 0{,}3703 \)\( 0{,}3702 \)\( 0{,}0001 \)\( 0{,}03% \)https://leagueoflegends.fandom.com/wiki/List_of_champions

Իրական և հաշվարկված արժեքների միջև տարբերությունը առաջանում է կլորացման սխալներից և մոդելի մարզման համար օգտագործված սահմանափակ տվյալների բազմությունից: Վերոնշյալ բացատրությունները կարող են հիմք հանդիսանալ բանաձևի հետագա կատարելագործման և, օրինակ, որոնման ծավալի և սպասվող սեղմումների միջև կապի հաշվարկման համար: Իմ հետազոտության ընթացքում մշակված սկրիպտներով հետաքրքրված յուրաքանչյուր ոք կարող է կապ հաստատել ինձ հետ :

Վերադառնալ