கடந்த இரண்டு ஆண்டுகளின் தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்புகளைப் பார்க்கும் எவரும் ஸ்மார்ட் தொழில்நுட்பங்கள் அல்லது செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) போன்ற சொற்களை மீண்டும் மீண்டும் கண்டுபிடிப்பார்கள். ஆனால் நெருக்கமான ஆய்வில், பெரும்பாலான சாதனங்கள் இன்னும் செயற்கை நுண்ணறிவிலிருந்து வெகு தொலைவில் இருப்பதைக் காண்கிறோம். அமேசான் அல்லது கூகிள் போன்ற ஸ்மார்ட் ஹோம் அமைப்புகள் குறிப்பாக AI உடன் தொடர்புடையவை.
ஆனால் இங்கே கூட, அது இல்லை என்று தெரிகிறது. தனிப்பட்ட செயல்பாடுகள் பேச்சால் மேற்கொள்ளப்படுகின்றன. இது சிக்கலான நிரலாக்கத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது, இருப்பினும், இந்த செயற்கை நுண்ணறிவுடன் இன்னும் அதிக தொடர்பு இல்லை. அவை ஏற்கனவே தனியார் பயன்பாட்டில் உள்ளனவா, அப்படியானால், எந்த அளவிற்கு உள்ளன என்ற கேள்வி எழுகிறது.
KI - அவள் இப்போது எங்கே இருக்கிறாள்
முதலாவதாக, தனியார் துறையில் AI என்பது மிகவும் புறக்கணிக்கப்பட்டுள்ளது என்பதை தெளிவாகக் கூற வேண்டும். இராணுவத் துறையில், விஷயங்கள் முற்றிலும் வேறுபட்டவை. செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி, அதிகப்படியான மற்றும் குறைவான கோரிக்கையைத் தவிர்ப்பதற்காக முழு பயிற்சி வகுப்புகளும் அங்கு முன்மொழியப்படுகின்றன. மற்ற தந்திரோபாய அமைப்புகளைப் போலவே முழு ஆயுத அமைப்புகளும் AI உடன் பொருத்தப்பட்டுள்ளன. டிஜிட்டல் கட்டளை இடுகைகளுடன் டிஜிட்டல் செய்யப்பட்ட பிரிவுகள் திட்டமிடப்பட்டுள்ளன.
இராணுவத் துறையில் ஏற்கனவே பொதுவான நடைமுறை என்னவென்றால், சிவில் துறையில் ஒரு சில துணைத் துறைகளில் மட்டுமே இதுவரை கண்டறியப்பட்டுள்ளது. ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் தன்னாட்சி வாகனங்கள் இங்கே குறிப்பிடப்பட வேண்டும். AI உடனான ஒரு அடிப்படை சிக்கல் என்னவென்றால், இது போன்ற வரையறை இல்லை. பல சந்தர்ப்பங்களில், உற்பத்தியாளர்கள் தங்கள் தொழில்நுட்ப தயாரிப்புகளை செயற்கை நுண்ணறிவுடன் லேபிளிடுவதற்கு இது அனுமதிக்கும். ஆட்டோமேஷன் ஏற்கனவே AI ஆக எண்ணலாம்.
AI ஐப் பயன்படுத்தும் கூகிள் மொழிபெயர்ப்பாளர் போன்ற பயன்பாடுகள், இது நம் அன்றாட வாழ்க்கையில் நீண்ட காலமாக வந்துள்ளது என்பதைக் காட்டுகிறது. இருப்பினும், இதன் விளைவாக இன்னும் உண்மையிலேயே நம்பவில்லை.
தன்னியக்க ஓட்டுநர் AI உடன் மட்டுமே சாத்தியமாகும்
சிறந்த உதாரணம் நிச்சயமாக தன்னாட்சி ஓட்டுநர், இது AI இல்லாமல் சாத்தியமில்லை. நிலையான வரையறை இல்லை என்பதையும், வாகனம் ஓட்டுவதில் AI தொழில்நுட்பம் இன்னும் ஆரம்பத்திலேயே உள்ளது என்பதையும் இங்கு குறிப்பிட வேண்டும். ஆனால் செயற்கை நுண்ணறிவு தன்னாட்சி ஓட்டுதலில் மட்டுமல்ல, பலவகையான உதவியாளர்களிடமும் நாம் ஏற்கனவே அதைக் காணலாம். அவசரகால பிரேக்கிங் செயல்பாடு, தானியங்கி பார்க்கிங் அல்லது தகவமைப்பு பயணக் கட்டுப்பாடு ஆகியவற்றுடன்.
நிச்சயமாக, அது திரைப்படங்கள் அல்லது புத்தகங்களிலிருந்து நமக்குத் தெரிந்த செயற்கை நுண்ணறிவு அல்ல. வளர்ச்சி இன்னும் அந்த நிலையை எட்டவில்லை.
ஆன்லைன் சில்லறை வணிகத்தில் AI
ஆன்லைன் வர்த்தகத்தில் முதல் அணுகுமுறைகளை குறிப்பாக தெளிவாகக் காணலாம். வெறுமனே ஒரு கடையை உருவாக்கி சில எஸ்சிஓ செய்வது இனி வேலை செய்யாது. அனைத்து முக்கிய வழங்குநர்களும் ஏற்கனவே AI ஐ விரிவாகப் பயன்படுத்துகின்றனர். ஆனால் அதற்கும் நிறைய வளங்கள் தேவை. முதல் அணுகுமுறைகளில் அரட்டை மற்றும் சேவை போட்கள் அடங்கும். ஆரம்ப தொடக்கங்கள் கேசினோவில் வாடிக்கையாளர் அனுபவத்திலும் தெளிவாகக் காணப்படுகின்றன. இருப்பினும், எதிர்காலத்தில் நடைமுறையில் ஒவ்வொரு மதிப்பு சங்கிலியிலும் கற்றல் அமைப்புகள் இருக்கும். AI விலை அமைப்பு, வாங்குதல் மற்றும் உற்பத்தி ஆகியவற்றை பாதிக்கும். எதிர்காலத்தில், ரோபோக்கள் வணிகத்தில் எங்களுக்கு ஆலோசனை வழங்கக்கூடும். கற்பனை செய்வது கடினம். ஆனால் 30 ஆண்டுகளுக்கு முன்பு ஒரு அலெக்ஸாவையும் எங்களால் கற்பனை செய்து பார்க்க முடியவில்லை.
ஆன்லைன் சில்லறை விற்பனையில் மட்டுமல்லாமல், செங்கல் மற்றும் மோட்டார் கடைகளிலும், AI எதிர்காலத்தில் வழக்கமான வேலைகளை தானியக்கமாக்குவதை உறுதிசெய்கிறது, இதனால் எதிர்கால முன்னேற்றங்கள் பற்றிய தரவுகளையும் பெறுகிறது. AI எதிர்காலத்தில் அனைத்து பகுதிகளிலும் நம் வாழ்க்கையை பாதிக்கும்.