जो कोई भी पिछले दो वर्षों के तकनीकी नवाचारों पर एक नज़र डालता है, उसे बार-बार स्मार्ट तकनीकों या कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) जैसे शब्द मिलेंगे। लेकिन करीब से निरीक्षण करने पर, हम देखते हैं कि अधिकांश उपकरण अभी भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता से दूर हैं। स्मार्ट होम सिस्टम जैसे कि अमेज़ॅन या Google से विशेष रूप से अक्सर एआई से जुड़े होते हैं।
लेकिन यहाँ भी, यह शून्य लगता है। व्यक्तिगत कार्य भाषण द्वारा किए जाते हैं। यह जटिल प्रोग्रामिंग पर आधारित है, जो हालांकि, इस कृत्रिम बुद्धि के साथ बहुत कुछ नहीं करता है। यह सवाल उठता है कि क्या वे वास्तव में पहले से ही निजी उपयोग में हैं और यदि हां, तो किस हद तक।
कि - वह अब कहाँ है
सबसे पहले, यह स्पष्ट रूप से कहा जाना चाहिए कि निजी क्षेत्र में एआई जाहिर तौर पर केवल बहुत उपेक्षित है। सैन्य क्षेत्र में, चीजें काफी अलग हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करते हुए, ओवर- और अंडर-डिमांड से बचने के लिए पूरे प्रशिक्षण पाठ्यक्रम प्रस्तावित किए जाते हैं। संपूर्ण हथियार प्रणालियाँ अन्य सामरिक प्रणालियों की तरह AI से सुसज्जित हैं। डिजिटल कमांड पोस्ट के साथ डिजीटल विभाजन की योजना बनाई गई है।
सैन्य क्षेत्र में पहले से ही आम प्रथा अब तक केवल सिविल क्षेत्र में कुछ उप-क्षेत्रों में पाई गई है। रोबोटिक्स और स्वायत्त वाहनों का उल्लेख यहां किया जाना चाहिए। एआई के साथ एक बुनियादी समस्या यह है कि इस तरह की परिभाषा गायब है। कई मामलों में, यह निर्माताओं को बस अपने तकनीकी उत्पादों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ लेबल करने की अनुमति देगा। स्वचालन पहले से ही AI के रूप में गिना जा सकता है।
Google अनुवादक, जो AI का भी उपयोग करता है, जैसे एप्लिकेशन बताते हैं कि यह हमारे रोजमर्रा के जीवन में आने के बाद से लंबे समय से है। हालांकि, आज तक परिणाम वास्तव में आश्वस्त नहीं है।
स्वायत्त ड्राइविंग केवल एआई के साथ संभव है
सबसे अच्छा उदाहरण बेशक स्वायत्त ड्राइविंग है, जो एआई के बिना संभव नहीं होगा। यहां यह भी उल्लेख किया जाना चाहिए कि कोई निश्चित परिभाषा नहीं है और ड्राइविंग में एआई तकनीक अभी भी शुरुआत में है। लेकिन कृत्रिम बुद्धिमत्ता न केवल स्वायत्त ड्राइविंग में पाई जाती है, हम पहले से ही इसे विभिन्न प्रकार के सहायकों में पा सकते हैं। चाहे आपातकालीन ब्रेकिंग फ़ंक्शन, स्वचालित पार्किंग या अनुकूली क्रूज़ नियंत्रण।
बेशक, यह कृत्रिम बुद्धि नहीं है जिसे हम फिल्मों या पुस्तकों से जानते हैं। विकास अभी तक उस बिंदु तक नहीं पहुंचा है।
ऑनलाइन रिटेल में ए.आई.
ऑनलाइन ट्रेडिंग में पहला दृष्टिकोण विशेष रूप से स्पष्ट रूप से देखा जा सकता है। बस एक दुकान का निर्माण और कुछ एसईओ करना शायद ही अब काम करता है। सभी प्रमुख प्रदाता पहले से ही AI का व्यापक उपयोग कर रहे हैं। लेकिन इसके लिए भी बहुत सारे संसाधनों की आवश्यकता होती है। पहले दृष्टिकोण में उदाहरण के लिए चैट और सर्विस बॉट शामिल हैं। कैसीनो में ग्राहक अनुभव में पहले चरण भी स्पष्ट रूप से देखे जा सकते हैं। हालांकि, निकट भविष्य में व्यावहारिक रूप से हर मूल्य श्रृंखला में लर्निंग सिस्टम होंगे। यह एआई मूल्य प्रणाली, खरीद और उत्पादन को प्रभावित करेगा। निकट भविष्य में, रोबोट हमें व्यवसाय में सलाह दे सकते हैं। कल्पना करना मुश्किल है। लेकिन 30 साल पहले हम एलेक्सा की कल्पना भी नहीं कर सकते थे।
न केवल ऑनलाइन रिटेल में, बल्कि स्टेशनरी स्टोर्स में भी, AI भविष्य में यह सुनिश्चित करेगा कि रूटीन काम को स्वचालित किया जा सके और इस प्रकार भविष्य के विकास के बारे में डेटा प्राप्त किया जा सके। एआई भविष्य में सभी क्षेत्रों में हमारे जीवन को प्रभावित करेगा।