{"id":834,"date":"2014-12-21T23:19:32","date_gmt":"2014-12-21T22:19:32","guid":{"rendered":"https:\/\/vielhuber.de\/?p=834"},"modified":"2016-06-05T23:00:11","modified_gmt":"2016-06-05T21:00:11","slug":"sql-schlechte-performance-trotz-gesetztem-index","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/vielhuber.de\/blog\/sql-schlechte-performance-trotz-gesetztem-index\/","title":{"rendered":"SQL: Schlechte Performance trotz Index"},"content":{"rendered":"<p>Eben war ich mit folgendem Performance-Problem einer SQL-Datenbank konfrontiert: In einer SQL-Tabelle namens \u201eusers\u201c mit ~1.000.000 Eintr\u00e4gen ben\u00f6tigte die Ermittlung der Anzahl der Registrierungen am heutigen Tag untragbare 28 Sekunden. In der Spalte \u201ecreated\u201c waren die Zeitpunkte der Registrierungen im Format \u201eY-m-d H:i:s\u201c gespeichert.<\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<p>Das verwendete Query<\/p>\n<pre>SELECT COUNT(ID) FROM users WHERE DATE(created) = '2014-12-21';<\/pre>\n<p>f\u00fchrte zu dieser Ladezeit, obwohl auf der Spalte \u201ecreated\u201c vom Format DATETIME bereits ein Index mit<\/p>\n<pre>ALTER TABLE `users` ADD INDEX `created` (`created`);<\/pre>\n<p>gesetzt worden war. Der Grund f\u00fcr die schwache Performance liegt am Funktionsaufruf von DATE: Die indizierte Spalte \u201ecreated\u201c wird durch die Funktion DATE geschickt und macht den Index wirkungslos. Der Query Optimizer kennt nur \u201ecreated\u201c, nicht aber das Ergebnis von DATE(created). Das optimierte Query<\/p>\n<pre>SELECT COUNT(ID) FROM users WHERE created BETWEEN '2014-12-21' AND '2014-12-21 23:59:59';<\/pre>\n<p>f\u00fchrt zum gew\u00fcnschten Ergebnis in einer Zeit von 0.4 Sekunden.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Eben war ich mit folgendem Performance-Problem einer SQL-Datenbank konfrontiert: In einer SQL-Tabelle namens \u201eusers\u201c mit ~1.000.000 Eintr\u00e4gen ben\u00f6tigte die Ermittlung der Anzahl der Registrierungen am heutigen Tag untragbare 28 Sekunden. 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